基于差分的求和方法与阿贝尔变换-技术圈

这里介绍基于差分的有限项求和方法，并引出分部求和公式——「阿贝尔变换」

abstract.png 基于差分的求和方法

函数的前向差分通常简称为函数的差分。定义如下：

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其中，𝛥为差分算子。这里令g(x)为f(x)差分后的函数

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则对g(x)的求和过程可转换为对原函数f(x)的计算，即：

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事实上，证明(1.3)式也很简单，如下

figure 4.jpeg 升阶乘、降阶乘

这里，我们在指数m处使用上划线表示升阶乘。表示有m个因子一直向上乘

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同理，可以在指数m处使用下划线表示降阶乘。表示有m个因子一直向下乘

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特别地：

figure 7.jpeg 常用差分-逆差分对

从上不难看出，在对g(x)求和时，可将g(x)视为f(x)的差分。此时我们只需找出g(x)的逆差分函数f(x)即可。这里给出常用的差分-逆差分对

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这里对移位算子E进行说明

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对于上表的常用差分-逆差分对，我们选择最后一个进行证明，如下所示

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之所以要对最后一个进行特别强调，是因为它暗含了一个与分部积分类似的分部求和方法。即所谓的「阿贝尔变换」

figure 11.jpeg 参考文献

基于差分的求和方法 与 阿贝尔变换