谷歌最新T5模型17项NLP任务霸榜SuperGLUE,110亿参数量!
新智元
共 2418字,需浏览 5分钟
· 2019-10-27
AI WORLD 2019 世界人工智能峰会精彩重放!
10 月 18 日,2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京启幕。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS 张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai 黄超等重磅嘉宾中关村论剑,重启充满创新活力的 AI 未来。峰会现场,新智元揭晓 AI Era 创新大奖,并重磅发布 AI 开放创新平台和献礼新书《智周万物:人工智能改变中国》。回放链接:
【新智元导读】谷歌提出了一个新的预训练模型:T5。该模型涵盖了问题解答,文本分类等方面,参数量达到了110亿!一举超越ALBERT,刷新Glue榜单,成为全新的NLP SOTA预训练模型。在SuperGlue上,T5也超越了Facebook提出的的RoBERTa,以89.8的得分成为仅次于人类基准的SOTA模型!欢迎来新智元 AI 朋友圈与大咖一起讨论~
论文链接:https://arxiv.org/abs/1910.10683 Github
GitHub链接:https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer
评论
如何给模型加入先验知识
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转载自 | 极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/188572028端到端的深度神经网络虽然能够自动学习到一些可区分度好的特征,但是往往会拟合到一些非重要特征,导致模型会局部坍塌到一些不好的特征上
小白学视觉
1
如何确定神经网络的层数和隐藏层神经元数量?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达公众号:尤而小屋作者:呦呦鹿鸣编辑:Peter大家好,我是Peter~关于神经网络中隐藏层的层数和神经元个数充满了疑惑。刚好看到一篇文章很好地答疑了,分享给大家~https://zhuanlan.zhihu.com/p/10041
小白学视觉
0
CVPR 2024|大视觉模型的开山之作!无需任何语言数据即可打造大视觉模型
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法,不使用任何语言数据,训练大视觉模型。本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 UCB,Johns Hopki
小白学视觉
0
CVPR 2024|大视觉模型的开山之作!无需任何语言数据即可打造大视觉模型
↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出一种序列建模 (sequential modeling) 的方法,不使用任何语言数据,训练大视觉模型。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿本文目录1 序列建模打造大视觉模型(来自 U
极市平台
1
词向量(更新) | 使用MD&A2001-2022语料训练Word2Vec模型
buTips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。 如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。 为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-03-24-load-w2v-and-expand-your-concpe
大邓和他的Python
0
谷歌员工爆料 Python 基础团队原地解散
转自 | 机器之心编辑 | 蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Tho
机器学习算法与Python实战
0
人工智能周刊#18:微软发布手机端大模型、Llama 3 中文模型列表、苹果开源新项目、
主打尊重隐私的搜索引擎 duckduckgo,也推出了 ai chat 服务,可以使用 chatgpt 或者 claude机器学习周刊:关注 Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术本期目录:1、Qwen1.5-110B:Qwen1.5 系列的首个千亿参数开源模型2、苹果开源
机器学习算法与Python实战
0
谷歌员工爆料Python基础团队原地解散
机器之心报道编辑:蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouter
机器学习初学者
0