什么,双非学渣唯一的出路是打比赛?
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2021-05-20 20:31
最近表弟快毕业了,他是CV方向的,上课不太上心,基础差,问我有没有什么方法能快速提高算法技术。
而且马上面临毕业季了,最好能做个东西,对求职也有帮助。
我说你小子平时上课干嘛去了?妄想几个月就搞定算法,爱因斯坦的棺材板快压不住了........
不过,我转念一想,倒也不是没有“捷径”
于是我推荐他去参加一场算法竞赛
没想到,三个月居然磨出了个铜牌
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你可能会问,为什么我推荐一个学渣去打算法比赛?很简单:
没有HR不想要ACMer
没有博导不想要ACMer
打比赛是个万金油
保研加分、考研免复试,算法竞赛成绩有极高权重。
而且各大科技公司都是算法竞赛的赞助商,获奖选手可以绿色通道面试。
大多获取排名的同学都能进入华为阿里等一线大厂工作。
并且竞赛获奖者的薪资和技术等级都要高于普通毕业生
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这个地方,聪明的同学就会问了,比赛的好处我也知道啊,但基础不行,咋打比赛?
这就是我给表弟推荐这套路径的奥妙之处,比赛恰恰是能帮助你快速提高技术能力扎稳基础的学习路径。
传统的学习路径是学算法原理就得几个月,且缺少实践机会,这个过程冗长、不容易消化,极容易搞懂前面忘记后面。
但打比赛这条路不一样,你只需要掌握一些模板,了解一些基础原理,就可以在具体场景中去实践,遇到问题→学习理论→验证理论。
这个过程一方面是基于具体的问题强化了实践能力,另一方面又扎实了理论基础。
学习效率自然会更高。
这个路径于所有想快速提高算法技术,提高简历含金量的同学都适用。
它不是我凭空想出,而是总结大佬经验所得
我发现很多科技大佬在校期间都有过打比赛经历:
搜狗CEO:王小川,区域赛金奖,入围总决赛
小马智行创始人:楼天成,ACM界传奇大神。
旷视科技创始人兼CTO唐文斌,WF银牌
原阿里云技术总监、依图科技创始人:林晨曦、WF全球冠军
站在巨人的肩膀上,可以降低试错成本,让你成长的更快,而不是自己从0开始探索
如果你像我表弟一样,想快速提高快速提高算法技能,用于考研或者求职。
那么我推荐你也打一场比赛,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。
免费工具我已经帮你准备好了。
工具一:《Kaggle竞赛宝典》
资料的设计者是全球TOP2藤校大神教练,他曾指导学生在多个比赛取得佳绩,包括但不限于:
阿里天池2金1银,kaggle 1金6银1铜、DataFountain2金3银,扫码即可免费领取。
Kaggle提供了一个非常好的学习平台,在这里你可以接触到真正的业界案例,收获实际的项目经验,在每一个项目中不断挑战自己。同时,也可以认识一群志同道合的人,扩展自己的professional network,与业内最顶尖的高手互动。
而其在领域内的知名度足以让你在众多申请者中脱颖而出,绝对是留学深造申请利器!
同时对于刚刚进入这个行业的菜鸟而言,参加Kaggle的项目是非常“长见识”的,可能初期的尝试会非常吃力,毕竟都是非常前沿的问题,但是如果能坚持完整的把一个项目做下来,且不说coding能力会有一个很大的提高,在实际案例中解决问题的能力也会得到极大的锻炼,为自己的职业生涯打下一个良好的基础。
如果能在Kaggle这种高手云集的比赛中获得一个还不错的成绩,写在简历上足以打动你今后的Boss,跳槽就翻倍的高薪工作指日可待!
工具二:免费教学
我邀请一位在大厂做算法模型,且常年打比赛的老朋友,通过一场直播来给大家解答关于算法竞赛的疑惑:
包括但不限于:一场比赛入门需要多久?含金量高的比赛有哪些?哪些平台成绩容易收到企业认可?哪些资源可以用于学习和练习?大厂面试题有哪些?对于考研保研、都有哪些帮助?
⭐直播嘉宾:ANDY
某大厂算法工程师
斩获多个比赛TOP3:阿里云天池TOP3、DataFountain
携程出行行销量冠军、达观推荐冠军
⭐直播内容
如何选择合适自己的比赛?
如何从0到1打一场比赛?
kaggle比赛简介及题目特点
冲刺排名需要做到的问题
扫码即可免费观看👆
我表弟可以,你也可以~