一道面试题让我重新学了一遍匿名函数

前言

首先祝各位节日快乐，不管有没有npy，大家还是要快乐，过节也不能停止学习。上一篇文章群友问了道3行代码的python面试题，我懵逼了...给大家说了一道Python面试题，很多小伙伴都拍了自己大腿，我竟然这么无知。

不要慌，今天kuls带大家来学习学习匿名函数。首先看这个名字就知道这个函数没有名字(禁止套娃)，那它是个啥玩意？

匿名函数

大家不慌，其实匿名函数只有一行代码：

lambda argument1, argument2,... argumentN : expression

先直接给大家看一个小案例，我们再来解释是啥意思：

f = lambda a, b, c: a+b+c

print(f(6, 6, 6))

把上面的函数写成普通函数：

def f(a, b, c):
    return a+b+c

print(f(6, 6, 6))

相信大家看到了它的普通函数就知道是啥意思了。我们看到上面的代码，在匿名函数中我们使用lambda关键字来表示匿名函数。

冒号之前是我们的变量，冒号之后是我们的表达式。

大家可能发现我们lambda表达式中是没有return语句的，因为lambda不需要它来返回，表达式本身结果就是返回值。

跟函数的区别

既然说lambda是属于表达式，那么它必定跟函数是有区别的，举一个简单的例子：表达式可以在list中使用，而函数则不行。

[(lambda x:x**2)(x) for x in range(10)]

输出结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

有一部分小伙伴可能不太懂上面的for循环语句，我在这里给大家分析一下：

[(lambda x:x**2)(x) for x in range(10)]

这个lambda表达式在list中，这个不用多说，但是后面那个(x)是啥意思呢？我们首先把它去掉打印一下：

[(lambda x:x**2) for x in range(10)]

输出结果：

[<function . at 0x1014bbf80>, <function . at 0x10146dcb0>, <function . at 0x101465dd0>, <function . at 0x1014b3dd0>, <function . at 0x1014b3c20>, <function . at 0x1014b3d40>, <function . at 0x1014b3b90>, <function . at 0x1014b3b00>, <function . at 0x1014b3cb0>, <function . at 0x1014818c0>]

我们可以看到返回的是函数地址，这里也就说明此时的列表中存储的只是内存地址，并没有真正的调用lambda函数进行计算。这样也就说明了(x)的作用就是类似于函数中的参数，将for循环中的x值传给lambda表达式，然后进行计算。

除此之外，lambda表达式还能作为函数的参数，这里我就不去展示了。

一些有意思的匿名函数

这里的一些匿名函数，我也是从网上摘取过来的，大家可以看看这些匿名函数。

无参匿名函数:

t = lambda : True #分号前无任何参数
t()
True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True
func()
True

参数存在默认值

f2 = lambda x,y=3: x*y

print(f2(2))

结果：

6

表达式后传参

(lambda x,y: x if x> y else y)(103,102)

输出：

103

由于篇幅原因这里就举几个这样的例子，需要看更多有意思的匿名函数，大家可以自行百度。

匿名函数的好处

我们接触了匿名函数，并且知道它的基本使用。那这玩意到底有啥用？

其实大家能够很直观的就能够看到，使用匿名函数减少了我们的代码量，大家不要忽略这一点，认为它并没有给我们省很多的代码量，当你做的项目足够大时，你会恨不得少一个字母。

函数式编程

说到了lambda表达式，我们不得不提Python的函数式编程。什么是函数式编程？指代码中每一块都是不可变的，都由纯函数的形式组成。这里的纯函数，是指函数本身相互独立、互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出，没有任何副作用。

大家可能还是不太理解什么是函数式编程，到底啥不能改变，我们举个简单的例子：

l = [1,2,3]
def a(l):
    for i in range(0,len(l)):
        l[i] += 10
    return l

print(a(l))

大家可以看到，上面我们将列表l中的值全部加10，这样列表中的值发生了改变，也就是说我们函数里面发生了变化，所以我们不能称之为纯函数。那么纯函数的形式怎么写呢？

def b(l):
    new_l = []
    for item in l:
        new_l.append(item+10)
    return new_l

print(b(l))

我们需要在里面重新创建一个新的list。

为什么要说函数式编程呢？因为在python中提供了几个函数来支持函数式编程：

map(function, iterable)

r = map(lambda x:x**2,[1,2,3])
list(r)

结果：

[1, 4, 9]

map函数式python自带的函数，map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

fliter(function, iterable)

其实它和上面的map非常的相似，同样是传入函数以及iterable。fliter函数会对iterable中的每一个元素进行function的判断，并且返回True或者Flase，最后会把True的元素组成一个列表返回。

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l) 
>>> list(new_list)

结果：

[2, 4]

reduce(function, iterable)

reduce(function, iterable)表示对某个集合做function函数的累积。

直接给大家看下代码

>>> from functools import reduce
>>> l = [1,2,3]
>>> r = reduce(lambda x,y :x*y,l)
>>> print(r)

结果：

6

总结

总算写完了，虽然匿名函数在平常的开发中比较少见，但是它是一个开发人员必不可少的知识。从之前的面试题我们也可以看到，匿名函数的考察也是会有的。文章纯手敲，如果里面有错误，还麻烦联系我微信(下面有二维码)。

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