生成对抗网络GAN资料汇总（附pdf下载）

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如今，GAN技术已延伸至AI各方向，如图像处理、自然语言处理和语音等。深度学习三巨头之一 Yann LeCun ：“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子！”。2018 GAN 与人造胚胎等入选《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术。

训练不稳定、难控制，并不影响学界对其追捧；这也反过来促进GAN发展和完善。短视频火热，多家互联网公司（腾讯百度等）专门设GAN岗位招聘，以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。

如想入门、学习了解GAN，这里有一份关于GAN的学习资料。

1、基础编程必备Python，PyTorch，邱老师的《神经网络与深度学习》

2、经典基础的GAN 学习

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（CV、GAN、Python、AI爱好者，欢迎关注！）

3、某一方向深入研究

例如图像超分、图像修复、去雨、人脸老化、人脸转正、妆容迁移、动漫化、医学图像生成、以及GAN在半监督学习、零次学习、主动学习等等。比如虚拟换衣、妆容迁移的论文汇总：

4、追踪前沿，了解最新顶会动态

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