杨笛一团队新作获「最佳论文荣誉提名奖」,深挖Reddit网络育儿背后

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2021-03-16 13:05



  新智元报道  

来源:外媒

编辑:LQ

【新智元导读】佐治亚理工学院助理教授杨笛一带团队发表新作,用机器模型研究网络育儿现状。

近日,佐治亚理工学院助理教授杨笛一的两名本科生Yujia Gao和Jinu Jang的论文Understanding the Usage of Online Media for Parenting from Infancy to Preschool At Scale获得了ACM CHI Conference的「最佳论文荣誉提名奖」。

 

 

如何做父母可能是最难也是最重要的一项社会技能。很多新手爸妈更是有很多困惑,不知道如何面对人生这一转换期,特别是孩子从婴幼儿到学龄前这段时期。

 

有研究证明,新手爸妈更容易产生孤独感和被隔离感,全部时间都沉浸在照顾孩子中,尤其是孩子很小,完全依赖父母的情况下。

 

美国疾控中心CDC的数据表明,13%的新手妈妈因此患上产后抑郁。

 

所以,现在「网络育儿」越来越多。

 

新手爸妈往往都会借助网络媒体交流育儿经验。最新数据表明,75%的家长使用了网络媒体交流育儿经验。

 

基于上述情况,本论文进一步研究了父母是如何利用网络媒体育儿的,尤其是婴儿到学龄前儿童这一阶段的父母,这一阶段的育儿行为不仅挑战非常大,对理解幼儿行为发展也具有关键作用。

 

本文研究了新手爸妈如何使用包含大量育儿语料库的网络媒体。

 

与以往的研究相比,这篇论文提出了更细化的分析模式,旨在解决以下三个问题:

 

(1) 婴幼儿和学龄前儿童的父母在在线育儿讨论组谈论什么?

(2)小组成员如何参与这些不同主题的育儿讨论?

(3)哪些因素会影响成员与不同育儿话题的互动以及他们在社区中的参与度?

 

为此,作者从Reddit上收集并使用了最大的数据集。到目前为止,Reddit上,与婴儿到学龄前儿童的父母相关的46个子讨论区,总共有超过60万的帖子和1000万条与这些帖子相关的评论,由60万个人用户撰写。

 

作者筛选出的与研究主题相符的Reddit子社区

 

作者首先采用卡片排序的方法。从上述的Reddit子社区中随机样本标注了一部分帖子,确定了一组育儿话题,并以此训练BERT分类器来自动识别Reddit的话题。

 

30个育儿主题的分类、各自的定义、用于衡量注释协议的类内相关性(ICC)以及每个育儿主题的帖子数(#)。

 

作者广泛研究了新手爸妈谈论最多的育儿话题,话题在他们参与的过程中是如何变化的,以及与不同话题的互动如何影响成员在社区中的参与度。

 

在讨论话题中,很多家长一般是在怀孕期间加入讨论组;新父母先是讨论分享怀孕的故事,并解决怀孕带来的身体困扰等问题。后来,讨论的重点逐渐转向与照顾新生儿和工作父母情况有关的话题。

 

 

最后,总结了这一研究对设计未来研究和在线育儿社区的意义。

 

这项研究不仅表明,父母利用网络媒体讨论不同方面的育儿问题,还提供了第一个经过人类注释的分类法,关于婴幼儿父母的话题,学龄前儿童讨论 ,它提供了一个全面和更多的细致地概述了网上家长讨论的情况。这一分类法是通用的、与领域无关的,它可以被引用为

研究一般在线育儿社区的讨论,而不仅仅是Reddit讨论。

 

不过,本研究也存在一定的局限性,比如,由于我们使用了大量从Reddit的规模数据集来了解父母教育,所以许多研究结果是Reddit特有的。因此,在研究结果应用于其他领域时应谨慎使用。

 

关于作者


杨笛一为本论文指导老师。杨笛一毕业后前往美国卡内基梅隆大学攻读博士学位,现任美国佐治亚理工学院助理教授,曾入选「2019年人工智能领域30位最具影响力女性研究员」。

 


本文一作为Yujia Gao,目前是佐治亚理工学院计算机软件专业本科生。

 

图源:https://www.linkedin.com/in/yujia-gao-7a1550184

 

ACM CHI 最佳论文和荣誉提名奖

 

ACM CHI最佳论文奖授予在CHI 会议上发表的杰出论文。评审过程中,联席主席和小组委员会主席最多从提交论文选出5%论文


在这些被选中的作品中,由单独的最佳论文评选委员会选出最佳论文,并授予最佳论文奖(最多占提交作品总数的1%) ,其余的作品将获得荣誉提名奖。

 

2021年ACM CHI会议将于5月8-13日线上举行。

 

 


参考资料:

https://www.cc.gatech.edu/~dyang888/docs/chi21_gao.pdf

https://twitter.com/Diyi_Yang/status/1371284877195284486



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