2020年这10大ML、NLP研究最具影响力:为什么?接下来如何发展?
机器学习初学者
共 9359字,需浏览 19分钟
· 2021-01-22
选自ruder.io
去年有哪些机器学习重要进展是你必须关注的?听听 DeepMind 研究科学家怎么说。
SQuAD: XQuAD (Artetxe et al., 2020), MLQA (Lewis et al., 2020), FQuAD (d'Hoffschmidt et al., 2020);
Natural Questions: TyDiQA (Clark et al., 2020), MKQA (Longpre et al., 2020);
MNLI: OCNLI (Hu et al., 2020), FarsTail (Amirkhani et al., 2020);
the CoNLL-09 dataset: X-SRL (Daza and Frank, 2020);
the CNN/Daily Mail dataset: MLSUM (Scialom et al., 2020)。
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