难以驾驭的 Go timer，一文带你参透计时器的奥秘-技术圈

大家好，我是煎鱼。今天的男主角是计时器 timer。

在实际的应用工程中，我们常常会需要多久后，或定时去做某个事情。甚至在分析标准库 context 的父子级传播时，都能见到等待多久后自动触发取消事件的踪影。

而在 Go 语言中，能够完成这类运行的功能诉求就是标准库 time，在具体的功能范畴上我们称其为 “计时器“，是一个非常具有价值的一个模块。在这篇文章中我们将对其做进一步的分析和研讨。

什么是 timer

可以控制时间，确保应用程序中的某段代码在某个时刻运行。在 Go 语言中可以单次执行，也可以循环执行。

最常见的方式就是引用标准库 time 去做一些事情，普通开发者经常使用到的标准库代码是：

time.Now().Unix()

上述代码可用于获取当前时间的 Unix 时间戳，而在内部的具体实现上提供了 Time、Timer 以及 Ticker 的各类配套方法。

timer 基本特性

Timer

演示代码：

func main() {
 timer := time.NewTimer(2 * time.Second)
 <-timer.C
 fmt.Println("我的脑子真的进煎鱼了！")
}

输出结果：

// 等待两秒...
我的脑子真的进煎鱼了！

我们可以通过 time.NewTimer 方法定时在 2 秒进行程序的执行。而其还有个变种的用法，在做 channel 的源码剖析时有发现

func main() {
 v := make(chan struct{})
 timer := time.AfterFunc(2*time.Second, func() {
  fmt.Println("我想在这个点吃煎鱼！")
  v <- struct{}{}
 })
 defer timer.Stop()
 <-v
}

在等待 2 秒后，会立即调用 time.AfterFunc 所对应的匿名方法。在时间上我们也可以指定对应的具体时间，达到异步的定时执行等诉求。

Ticker

演示代码：

func main() {
 ticker := time.NewTicker(time.Second)
 defer ticker.Stop()
 done := make(chan bool)
 go func() {
  time.Sleep(10 * time.Second)
  done <- true
 }()
 for {
  select {
  case <-done:
   fmt.Println("Done!")
   return
  case t := <-ticker.C:
   fmt.Println("炸煎鱼: ", t.Unix())
  }
 }
}

输出结果：

// 每隔一秒输出一次
炸煎鱼:  1611666168
炸煎鱼:  1611666169
炸煎鱼:  1611666170
炸煎鱼:  1611666171
...

我们通过 time.NewTicker 方法设定每 1 秒执行一次方法，因此在 for-select 中，我们会每 1 秒就可以自动 “炸一条煎鱼”，真是快乐极了。

而由于我们在 goroutine 中通过 sleep 方法的设定了 done 变量的输入，因此在 10 秒后就会结束炸煎鱼的循环输出，最终退出。

最小堆：四叉堆

在 Go 语言中，内置计时器的数据结构都会涉及到最小四叉堆，如下图所示：

整体来讲就是父节点一定比其子节点小，子节点之间没有任何关系和大小的要求。

数据结构

在 Go 语言中每个计时器运行时的基本单元是 runtime.timer：

type timer struct {
 pp puintptr

 when   int64
 period int64
 f      func(interface{}, uintptr)
 arg    interface{}
 seq    uintptr
 nextwhen int64
 status uint32
}

pp：计时器所在的处理器 P 的指针地址。
when：计时器被唤醒的时间。
period：计时器再次被唤醒的时间（when+period）。
f：回调函数，每次在计时器被唤醒时都会调用。
arg：回调函数的参数，每次在计时器被唤醒时会将该参数项传入回调函数 f 中。
seq：回调函数的参数，该参数仅在 netpoll 的应用场景下使用。
nextwhen：当计时器状态为 timerModifiedXX 时，将会使用 nextwhen 的值设置到 where 字段上。
status：计时器的当前状态值，计时器本身包含大量的枚举标识，这块会在后面介绍。

但这类基本单元都不会是对用户端暴露的结构体，在对外上我们直观见的最多的是 time.NewTimer 所创建的 Timer 结构体：

type Timer struct {
 C <-chan Time
 r runtimeTimer
}

C：用于接收 Timer 所触发的事件，当计时器的消息事件（例如：到期）发生时，该 channel 会接收到通知。
r：与 runtime.timer 作用类似，内在属性保持一致。

同时在计时器运行模式上自 Go1.14 起发生了变更，runtime.timer 改为将每个 timer 均存储在对应的处理器 P 中

type p struct {
 ...
 timersLock mutex
 timers []*timer
 ...
}

在处理器 P 上，timers 字段就是一个以最小四叉堆形式存储的媒介。在时序上，需要立刻执行，或说需要越早执行的，就越排在堆的越上面：

实现原理

在了解了计时器的基本特性和数据结构后，我们进一步展开，一层层剖析其原理，看看其是何物。在 Go 语言中，计时器在运行时涉及十种状态处理，分别涉及增、删、改以及重置等操作。

计时器所包含的状态如下：

状态名	含义
timerNoStatus	计时器尚未设置状态
timerWaiting	等待计时器启动
timerRunning	运行计时器的回调方法
timerDeleted	计时器已经被删除，但仍然在某些 P 的堆中
timerRemoving	计时器即将被删除
timerRemoved	计时器已经停止，且不在任何 P 的堆中
timerModifying	计时器正在被修改
timerModifiedEarlier	计时器已被修改为更早的时间
timerModifiedLater	计时器已被修改为更晚的时间
timerMoving	计时器已经被修改，正在被移动

这时候可能就会有小伙伴疑惑，各种启动、删除、停止、启动是指代的是什么意思？为什么会涉及到 P 的管理？

创建计时器

接下来我们依然是从 NewTimer 和 NewTicker 方法开始入手：

func NewTimer(d Duration) *Timer {
 c := make(chan Time, 1)
 t := &Timer{
  C: c,
  r: runtimeTimer{
   when: when(d),
   f:    sendTime,
   arg:  c,
  },
 }
 startTimer(&t.r)
 return t
}

在该方法中，其主要包含如下动作：

创建 Timer 对象，主要是 C 和 r 属性，含义与前面所表述的一致。
调用 startTimer 方法，启动计时器。

NewTicker 方法与 NewTimer 类似，主要是增加了 period 字段：

func NewTicker(d Duration) *Ticker {
 c := make(chan Time, 1)
 t := &Ticker{
  C: c,
  r: runtimeTimer{
   when:   when(d),
   period: int64(d),
   f:      sendTime,
   arg:    c,
  },
 }
 startTimer(&t.r)
 return t
}

在 Ticker 结构体中，period 字段用于表示计时器再次被唤醒的时间，可以便于做轮询触发。

启动计时器

在前面调用 NewTimer、NewTicker 方法时，会将新创建的新计时器 timer 加入到创建 timer 的 P 的最小堆中：

func addtimer(t *timer) {
 if t.when < 0 {
  t.when = maxWhen
 }
 if t.status != timerNoStatus {
  throw("addtimer called with initialized timer")
 }
 t.status = timerWaiting

 when := t.when

 pp := getg().m.p.ptr()
 lock(&pp.timersLock)
 cleantimers(pp)
 doaddtimer(pp, t)
 unlock(&pp.timersLock)

 wakeNetPoller(when)
}

检查是否满足基本条件：新增计时器的边界处理，timerNoStatus 状态判断排除。
调用 cleantimers 方法：清理处理器 P 中的计时器队列，可以加快创建和删除计时器的程序的速度。
调用 doaddtimer 方法：将当前所新创建的 timer 新增到当前处理器 P 的堆中。
调用 wakeNetPoller 方法：唤醒网络轮询器中休眠的线程，检查计时器被唤醒的时间（when）是否在当前轮询预期运行的时间（pollerPollUntil）内，若是唤醒。

停止计时器

在计时器的运转中，一般会调用 timer.Stop() 方法来停止/终止/删除计时器。虽然说法多样。但大家的真实目的是一样的，就是让这个 timer 从轮询器中消失，也就是从处理器 P 的堆中移除 timer：

func deltimer(t *timer) bool {
 for {
  switch s := atomic.Load(&t.status); s {
  case timerWaiting, timerModifiedLater:
   // timerWaiting/timerModifiedLater -> timerDeleted
   ...
  case timerModifiedEarlier:
      // timerModifiedEarlier -> timerModifying -> timerDeleted
   ...
  case timerDeleted, timerRemoving, timerRemoved:
      // timerDeleted/timerRemoving/timerRemoved 
   return false
  case timerRunning, timerMoving:
      // timerRunning/timerMoving
   osyield()
  case timerNoStatus:
   return false
  case timerModifying:
   osyield()
  default:
   badTimer()
  }
 }
}

但移除也不是直接一个 delete 就完事的，其在真正的删除方法 deltimer 中遵循了基本的规则处理：

timerWaiting/timerModifiedLater -> timerDeleted。
timerModifiedEarlier -> timerModifying -> timerDeleted。
timerDeleted/timerRemoving/timerRemoved -> 无需变更，已经满足条件。
timerRunning/timerMoving/timerModifying -> 正在执行、移动中，无法停止，等待下一次状态检查再处理。
timerNoStatus -> 无法停止，不满足条件。

上述五个基本流转逻辑就覆盖了 runtimer.deltimer 方法了，若有进一步需求的可通过传送门详细阅读。

修改/重置计时器

在应用程序的调度中，有时候因为逻辑产生了变更，我们需要重置计时器。这时候一般会调用 timer.Reset() 方法来重新设置 Duration 值。

其表面对应的是 resetTimer 方法，但实际与修改计时器的 modtimer 方法是共用的：

func resettimer(t *timer, when int64) bool {
 return modtimer(t, when, t.period, t.f, t.arg, t.seq)
}

因此在这节中我们可以将重置和修改计时器放在一起分析。修改计时器，本质上是需要变更现有计时器，而在 Go 语言的计时器中是需要遵循基本规则，因此 modtimer 遵循下述规则处理：

timerWaiting -> timerModifying -> timerModifiedXX
timerModifiedXX -> timerModifying -> timerModifiedYY
timerNoStatus -> timerModifying -> timerWaiting
timerRemoved -> timerModifying -> timerWaiting
timerDeleted -> timerModifying -> timerModifiedXX
timerRunning -> 等待状态改变，才可以进行下一步
timerMoving -> 等待状态改变，才可以进行下一步
timerRemoving -> 等待状态改变，才可以进行下一步
timerModifying -> 等待状态改变，才可以进行下一步

func modtimer(t *timer, when, period int64, f func(interface{}, uintptr), arg interface{}, seq uintptr) bool {
 ...
 if wasRemoved {
  t.when = when
  pp := getg().m.p.ptr()
  lock(&pp.timersLock)
  doaddtimer(pp, t)
  unlock(&pp.timersLock)
  
  releasem(mp)
  wakeNetPoller(when)
 } else {
  t.nextwhen = when
  newStatus := uint32(timerModifiedLater)
  if when < t.when {
   newStatus = timerModifiedEarlier
  }
  ...
  releasem(mp)

  if newStatus == timerModifiedEarlier {
   wakeNetPoller(when)
  }
 }

 return pending
}

在完成了计时器的状态处理后，会分为两种情况处理：

待修改的计时器已经被删除：由于既有的计时器已经没有了，因此会调用 doaddtimer 方法创建一个新的计时器，并将原本的 timer 属性赋值过去，再调用 wakeNetPoller 方法在预定时间唤醒网络轮询。
正常逻辑处理：如果修改后的计时器的触发时间小于原本的触发时间，则修改该计时器的状态为 timerModifiedEarlier，并且调用 wakeNetPoller 方法在预定时间唤醒网络轮询。

触发计时器

在前面有提到 Go1.14 后，Go Timer 都已经归属到各个处理器 P 中去了，因此计时器的触发分为了两个部分：

通过调度器在调度时进行计时器的触发。
通过系统监控检查并触发计时器（到期未执行）。

调度器触发

调度器的触发一共分两种情况，一种是在调度循环的时候调用 checkTimers 方法进行计时器的触发：

func schedule() {
 _g_ := getg()

top:
 pp := _g_.m.p.ptr()
 pp.preempt = false

 // 处理调度时的计时器触发
 checkTimers(pp, 0)
 ...

 execute(gp, inheritTime)
}

另外一种是当前处理器 P 没有可执行的 Timer，且没有可执行的 G。那么按照调度模型，就会去窃取其他计时器和 G：

func findrunnable() (gp *g, inheritTime bool) {
 _g_ := getg()

top:
 _p_ := _g_.m.p.ptr()
 ...
 now, pollUntil, _ := checkTimers(_p_, 0)
 ...
}

调度系统在计时器处不深究，我们进一步剖析具体触发计时器的 checkTimers 方法：

func checkTimers(pp *p, now int64) (rnow, pollUntil int64, ran bool) {
 if atomic.Load(&pp.adjustTimers) == 0 {
  next := int64(atomic.Load64(&pp.timer0When))
  if next == 0 {
   return now, 0, false
  }
  if now == 0 {
   now = nanotime()
  }
  if now < next {
   if pp != getg().m.p.ptr() || int(atomic.Load(&pp.deletedTimers)) <= int(atomic.Load(&pp.numTimers)/4) {
    return now, next, false
   }
  }
 }

 lock(&pp.timersLock)

 adjusttimers(pp)
    ...
}

起始先通过 pp.adjustTimers 检查当前处理器 P 中是否有需要处理的计时器。

若无需执行的计时器，则直接返回。
若有，则判断下一个计时器待删除的计时器和处理器 P 上的计时器数量，若前者小于后者 1/4 则直接返回。

确定需要处理计时器后，通过调用 adjusttimers 方法重新根据时间将 timers 切片中 timer 的先后顺序重新排列（相当于 resort）。

func checkTimers(pp *p, now int64) (rnow, pollUntil int64, ran bool) {
 ...
 rnow = now
 if len(pp.timers) > 0 {
  if rnow == 0 {
   rnow = nanotime()
  }
  for len(pp.timers) > 0 {
   if tw := runtimer(pp, rnow); tw != 0 {
    if tw > 0 {
     pollUntil = tw
    }
    break
   }
   ran = true
  }
 }
 ...
}

在前面调整了 timers 切片中的最小堆的排序后，将会调用 runtimer 方法去真正运行所需要执行的 timer，完成触计时器的发。

func checkTimers(pp *p, now int64) (rnow, pollUntil int64, ran bool) {
 ...
 if pp == getg().m.p.ptr() && int(atomic.Load(&pp.deletedTimers)) > len(pp.timers)/4 {
  clearDeletedTimers(pp)
 }

 unlock(&pp.timersLock)

 return rnow, pollUntil, ran
}

在最后扫尾阶段，如果当前 G 的处理器与调用 checkTimers 方法所传入的处理器一致，并且处理器中 timerDeleted 状态的计时器数量是处理器 P 堆中的计时器的 1/4 以上，则调用 clearDeletedTimers 方法对已为删除状态的的计时器进行清理。

系统监控触发

即使是通过每次调度器调度和窃取的时候触发，但毕竟是具有一定的随机和不确定性。

因此系统监控触发依然是一个兜底保障，在 Go 语言中 runtime.sysmon 方法承担了这一个责任，存在触发计时器的逻辑：

func sysmon() {
 ...
 for {
  ...
  next, _ := timeSleepUntil()

  if debug.schedtrace <= 0 && (sched.gcwaiting != 0 || atomic.Load(&sched.npidle) == uint32(gomaxprocs)) {
   lock(&sched.lock)
   if atomic.Load(&sched.gcwaiting) != 0 || atomic.Load(&sched.npidle) == uint32(gomaxprocs) {
    if next > now {
     ...
     next, _ = timeSleepUntil()
     lock(&sched.lock)
     atomic.Store(&sched.sysmonwait, 0)
     noteclear(&sched.sysmonnote)
    }
    idle = 0
    delay = 20
   }
   unlock(&sched.lock)
  }
  ...
 }
}

在每次进行系统监控时，都会在流程上调用 timeSleepUntil 方法去获取下一个计时器应触发的时间，以及保存该计时器已打开的计时器堆的 P。

在获取完毕后会马上检查当前是否存在 GC，若是正在 STW 则获取调度互斥锁。若发现下一个计时器的触发时间已经过去，则重新调用 timeSleepUntil 获取下一个计时器的时间和相应 P 的地址。

func sysmon() {
 ...
 for {
  ...
  lock(&sched.sysmonlock)
  {
   now1 := nanotime()
   if now1-now > 50*1000 /* 50µs */ {
    next, _ = timeSleepUntil()
   }
   now = now1
  }
  ...
 }
}

检查 sched.sysmonlock 所花费的时间是否超过 50µs。若是，则有可能前面所获取的下一个计时器触发时间已过期，因此重新调用 timeSleepUntil 方法再次获取。

func sysmon() {
 ...
 for {
  ...
  lastpoll := int64(atomic.Load64(&sched.lastpoll))
  if netpollinited() && lastpoll != 0 && lastpoll+10*1000*1000 < now {
   atomic.Cas64(&sched.lastpoll, uint64(lastpoll), uint64(now))
   list := netpoll(0) // non-blocking - returns list of goroutines
   if !list.empty() {
    incidlelocked(-1)
    injectglist(&list)
    incidlelocked(1)
   }
  }
  if next < now {
   startm(nil, false)
  }
 }
}

如果发现超过 10ms 的时间没有进行 netpoll 网络轮询，则主动调用 netpoll 方法触发轮询。

同时如果存在不可抢占的处理器 P，则调用 startm 方法来运行那些应该运行，但没有在运行的计时器。

运行计时器

runtimer 方法主要承担计时器的具体运行，同时也会针对计时器的不同状态（含删除、修改、等待等）都进行了对应的处理，也相当于是个大的集中处理中枢了。例如在 timerDeleted 状态下的计时器将会进行删除。

其遵循下述规则处理

timerNoStatus -> 恐慌：计时器未初始化
timerWaiting -> timerWaiting
timerWaiting -> timerRunning -> timerNoStatus
timerWaiting -> timerRunning -> timerWaiting
timerModifying -> 等待状态改变，才可以进行下一步
timerModifiedXX -> timerMoving -> timerWaiting
timerDeleted -> timerRemoving -> timerRemoved
timerRunning -> 恐慌：并发调用
timerRemoved -> 恐慌：计时器堆不一致
timerRemoving -> 恐慌：计时器堆不一致
timerMoving -> 恐慌：计时器堆不一致

我们再根据时间状态机，去针对性的看看源码是如何实现的：

func runtimer(pp *p, now int64) int64 {
 for {
  t := pp.timers[0]
  switch s := atomic.Load(&t.status); s {
  case timerWaiting:
   if t.when > now {
    return t.when
   }

   runOneTimer(pp, t, now)
   return 0

  case timerDeleted:
      ...
  case timerModifiedEarlier, timerModifiedLater:
      ...
  case timerModifying:
   osyield()
  case timerNoStatus, timerRemoved:
   badTimer()
  case timerRunning, timerRemoving, timerMoving:
   badTimer()
  default:
   badTimer()
  }
 }
}

我们主要关注运行计时器，也就是 timerWaiting 状态下的处理，其首先会对触发时间（when）进行判定，若大于当前时间则直接返回（因为所需触发的时间未到）。否则将会调用 runOneTimer 方法去执行本次触发：

func runOneTimer(pp *p, t *timer, now int64) {
 f := t.f
 arg := t.arg
 seq := t.seq

 if t.period > 0 {
  delta := t.when - now
  t.when += t.period * (1 + -delta/t.period)
  siftdownTimer(pp.timers, 0)
  if !atomic.Cas(&t.status, timerRunning, timerWaiting) {
   badTimer()
  }
  updateTimer0When(pp)
 } else {
  dodeltimer0(pp)
 }

 unlock(&pp.timersLock)
 f(arg, seq)
 lock(&pp.timersLock)
}

如果 period 大于 0，说明当前是 ticker，需要再次触发，因此还需要调整计时器的状态。

重新计算下一次的触发时间，并且更新其在最小堆的位置。
调用 atomic.Cas 方法该计时器的状态从 timerRunning 原子修改为 timerWaiting 状态。
调用 updateTimer0When 方法设置处理器 P 的 timer0When 字段。

如果 period 等于 0，说明当前是 timer，只需要单次触发就可以了。

在完成计时器的运行属性更新后，上互斥锁，调用计时器的回调方法 f，完成本次完整的触发流程。

总结

Go 语言的 Timer 其实已经改过了好几版，在 Go1.14 的正式大改版后。目前来看已经初步的到了一个新的阶段。其设计的模式主要围绕三块：

在各个处理器 P 中，Timer 以最小四叉堆的存储方式在 timers 中。
在调度器的每轮调度中都会对计时器进行触发和检查。
在系统监听上 netpoll 会定时进行计时器的触发和检查。
在计时器的处理中，十个状态的流转和对应处理非常重要。

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