极市项目|沿街晾晒识别算法项目需求

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共 1255字,需浏览 3分钟

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2021-04-08 22:13

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背景描述:

为了维护良好的市容市貌,进一步进行公园,园区等公共场所进行市容管理,对沿街晾晒现象开展了一系列的管理措施。

现场图片:

目标描述

识别场景:乡镇公路街道,小区街道,步行街

识别对象:乡镇公路街道,小区街道,步行街沿街晾晒的衣物,被褥

输入:摄像头取像

识别逻辑:摄像头对沿街道路两旁进行监测,识别到有人员晾晒行为,告警沿街晾晒

软硬件&交付要求

算法性能:20qps
算法要求:单帧
最小识别尺寸:60*60像素,多识别(多对象)
实时性:实时性不高
部署方式:本地化部署

提供(含标注)训练数据( 前期不少于500张) 所拍摄的环境清晰无遮挡物,光线明亮均匀,拍摄角度较为规范。

训练数据--定点摄像头拍摄的图片(需要对训练收集一定的规范,例如光线,角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间)。

摄像头拍摄像素要求200w以上,分辨要求1080P。

运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
需求为Linux SDK(C++实现)
算法部署:支持私有化部署
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期:25天 此项目为可自由选择:极市线上或 线下开发。

如何获得预算 & 项目对接?

极市项目页直接报名需求,添加极小北(微信号:cvmart2)添加时请备注:项目需求名称,获得预算,进入项目对接群。

如何报名需求?

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