数据分析面试，到底怎么准备机器学习知识？

从简单到复杂。毕竟没有接触过这些东西，在开始准备的时候，可以先整理好逻辑回归、决策树这种简单的算法，手推的过程会更加友好。作为零基础的人，不建议一上来就非要推出个CNN……

从原理到应用。原理、优缺点和应用恰好是最容易用文字来表达的内容，也是面试的时候喜欢问的东西。

【可选】手推。从时间成本的角度上看，我认为手推是准备过程中【可选】的内容，从现在到7月秋招开启，短短的2-3个月还需要实习、写论文、复盘，在这些庞大的工作量下，可以、也应该有选择性的放弃一些知识。

延伸提问。在回答完某一个算法的原理问题后，很多面试官喜欢进行延伸知识点提问，比如从逻辑回归关联到L1L2正则；从朴素贝叶斯关联到贝叶斯公式的原理；从决策树关联到Boosting和Bagging……在学习完所有的基础内容后，可以着手整理这一块的东西。