算力如何驱动汽车智力升级？

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文｜陈佳娜

编辑｜武东

来源｜亿欧汽车

ID: EO-AUTO

题图｜Pixabay

相比于“四个轮子+一台手机”，对于未来智能电动汽车而言，“四个轮子+一台超级计算机”的比喻或许更加贴切。

软件定义汽车已成为行业共识，汽车从功能汽车向智能汽车迭代升级，消费者对于汽车的认知也从单一的出行工具逐渐转变为第三生活空间。

消费者对于智能化、个性化驾乘体验的期待转化为对智能驾驶、智能座舱与智能车联等功能与服务的关注。

智能化水平成为了汽车产品的关键差异化优势，也成为了各大主机厂的战略发展重心与竞争重点。

随着汽车产品科技化趋势的不断深化，智能驾驶、智能座舱与智能网联对算力的需求日益提升，智能电动汽车产业正逐步迈向算力驱动汽车时代，算力成为智能电动汽车发展的关键驱动力。

一方面，随着自动驾驶系统的迭代升级，智能汽车所搭载的传感器数量与类型进一步增多，自动驾驶系统需要实时采集海量传感器数据并进行融合处理，并作出合理决策与路径规划，将决策实时传送到执行部件。

自动驾驶系统的海量数据处理以及超低时延需求之下，计算量激增，算力需求呈现指数级增长。一般认为，自动驾驶级别每提升一级，算力需求至少提升十倍。

另一方面，智能座舱与智能车联的发展也对算力提出了新的要求。座舱交互体验的升级与第三生活空间趋势之下，“显示屏”逐渐替代车内其它显示方式，车载娱乐与服务进一步丰富，多模态交互成为趋势。

这些都对整车算力提出了更高的要求。

一场军备竞赛

面对智能汽车日益提升的算力需求，在全球汽车产业缺芯危机尚未消退的背景下，算力成为行业讨论的热门话题，无论是造车新势力还是传统主机厂，一场围绕算力的“军备竞赛”已然开启。

以蔚来ET7搭载的ADAM 超算平台为例，依托四块英伟达 Drive Orin 自动驾驶芯片，ADAM超算平台达到了千级算力级别；而2021年初发布的智己汽车也表示后续通过升级可将算力提升至500-1000Tops。

主机厂间的算力军备竞赛，一方面是随着汽车智能化、网联化水平提升的必然需求，另一方面是智能汽车新型商业模式带来的算力预埋需求。

从商业模式上看，软件服务将成为未来智能汽车产品的价值高地。主机厂通过持续的OTA升级，为用户提供更高级、更丰富的智能驾乘体验服务，进而获得更多软件服务收入。

智能汽车新型商业模式将提升汽车全生命周期价值并实现产品价值后置。当前汽车算力主要来源仍是车载计算平台，车载算力上限决定了未来汽车能够承载的软件服务升级上限，进而决定汽车全生命周期价值。

因此，在软件技术仍处于持续升级迭代的当下，主机厂通过硬件堆砌，预埋足够大的算力，以期在未来能更大程度地获取软件服务收入。

摩尔定律之下，车载计算平台的算力终有上限，而汽车的商品属性也无法承受不计成本的硬件堆砌。“未来”，就像无尽的黑洞，吞噬着飞速上涨的算力数值。

这一场算力军备竞赛也逐渐演变为比拼算力数值大小的盲目竞争，引发主机厂的算力焦虑。

破解算力焦虑

如何以更安全、更可靠、更经济的方式应对智能汽车飞速增长的算力需求，成为当前智能汽车产业需要共同探讨的重大议题。

基于此，亿欧智库近期正在撰写《迈向算力驱动汽车时代——2021中国智能汽车计算产业研究报告》。

该报告以智能汽车计算产业相关企业为核心研究对象，深入分析智能汽车算力需求与解决方案现状与趋势，剖析智能汽车计算产业价值所在与企业各方布局，探讨智能汽车计算产业发展挑战并给出建设性建议。

基于已有研究对于智能汽车算力需求的梳理分析，亿欧智库认为智能汽车需要高实时、高可靠、动态调配、可拓展的算力服务，而集“云-网-边-端”于一体的泛在计算将成为智能汽车最佳的算力供给模式。

所谓泛在计算，是建立一个充满计算和通信能力的环境，同时使这个环境和人们逐渐融合在一起。

“云-网-边-端”于一体的泛在计算，将形成算力服务网络，随时、随地、随需、随形地为智能汽车提供算力服务。

泛在计算部署方案之下，车载中央计算单元成为车端计算核心，承载智能驾驶、智能座舱、智能车联核心计算需求。

云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据，实现新应用服务开发的快速、灵活进行；并为整车OTA大量数据进行存储、计算和分析，管理和简化车内电子设备与软件的复杂性。

边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。边缘计算与C-V2X技术的结合应用，可增强车载计算机，实现与更广泛的生态系统的交互。

泛在计算，或将成为破解智能汽车算力焦虑的最佳方案。

算力服务生态

迈向算力驱动汽车时代，智能汽车算力服务价值凸显，云服务行业、ICT行业、芯片行业等巨头加速布局智能汽车算力服务，也涌现一批瞄准产业机会的新兴科技企业。

亿欧智库通过产业扫描发现，基于泛在计算部署方案的智能汽车算力服务生态正逐渐形成。

其中包括以阿里云、腾讯云、百度智能云、AWS等在内的云服务商，也包括以中国移动、中国联通、中国电信为代表的通信运营商和以华为、中兴为代表的通信设备商，以英伟达、高通、地平线、芯驰科技、黑芝麻智能为代表的芯片厂商，以及以超星未来、宏景智驾、均联智行、布谷鸟科技、环宇智行等为代表的计算平台集成商。

《2021中国智能汽车计算产业研究报告》合作已经开启征集。

智能汽车计算产业价值几何？云计算、ICT、芯片等行业巨头如何利用自身产业与生态优势，构建智能汽车算力服务壁垒？

新型科技企业又瞄准了哪些细分赛道，赢得智能汽车算力服务价值先机？

当前中国智能汽车产业又面临怎样的困难与挑战，产业各方该如何应对破解？

亿欧智库将在《迈向算力驱动汽车时代——2021中国智能汽车计算产业研究报告》中对以上问题进行详细的分析与探讨，拨开智能汽车算力迷雾，助力智能汽车产业破解算力焦虑，挖掘智能汽车计算产业价值先机。

亿欧智库诚邀产业链上中下游相关企业、协会、专家、高校、研究机构等参与其中，共同探讨中国智能汽车计算产业的价值与机遇。

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本文由亿欧汽车授权亿欧发布，申请文章授权请联系原出处。