2021中国智能汽车算力发展研究-技术圈

电动化、智能化、网联化为代表的技术浪潮趋动下，汽车产品科技化成为大势所趋，汽车由功能汽车转变为智能汽车，进一步推动消费者需求与认知焕新。消费者对汽车的认知由“单一出行工具”转向“第三生活空间”，期待智能新颖、持续进化、千人千面的汽车消费体验。

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2021中国智能汽车算力发展研究报告

数据、算力、算法是人工智能发展的三要素，也被誉为数字经济时代发展的三驾马车。数据是生产资料，海量优质数据是驱动算法持续演进的基础养料；算法是生产关系，是处理数据信息的规则与方式；算力是生产力，体验为数据处理与算法训练的速度与规模。非结构化数据激增及算法模型的日益庞大与复杂带动算力需求飞速增长，算力已成为人工智能产业化进一步发展的关键。

随着人工智能技术在汽车智能驾驶与智能座舱等场景中应用的逐步丰富，算力需求亦逐步增长，算力成为整车技术与产品智能化的核心驱动力。

实现软件定义汽车新开发模式的前提是软硬件解耦，进而分离车辆的硬件与软件开发流程，硬件售出后，通过OTA实现软件的持续迭代与优化，满足用户个性化和长尾需求，延缓硬件平台更新频率，将汽车产品迭代周期由工业周期转为数字周期，实现整车平台生命周期最大化。

传统功能汽车采用分布式电子电气架构，离散化的ECU软硬件紧耦合且各ECU之间独立性较强，硬件资源无法共享且形成数据孤岛，对用户新需求反馈的整体周期长达20个月以上，难以形成持续快速迭代的软件开发模式。因此，软件定义汽车开发模式驱动整车电子电气架构由分布式向中央集中式演进，其核心是车载计算的集中化发展，高集成化的域控制器、车载中央计算平台是关键。

随着座舱对环境感知、车辆状况、用户习惯感知的进一步覆盖，将形成“人-车-路”三位一体深度感知，并基于此构建场景引擎与机器主动式交互，打造更好的情景感知安全、更高层级的自然交互与更个性化的驾乘体验，座舱空间将得到进一步延伸，进化为第三生活空间。

在感知、交互、场景应用持续升级的背景下，座舱芯片需支撑大规模传感器数据处理、持续攀升的AI算法数量与海量应用软件服务，座舱数据量与处理需求将超过手机，算力需求飞速增长。作为操作系统级车联网解决方案供应商，梧桐车联认为座舱计算平台大算力发展已成必然趋势。大算力的座舱SoC芯片将减少组件数量，降低架构复杂程度，智能座舱计算平台将持续向集成式解决方案演进。