零基础入门CV赛事,理论结合实践
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2021-01-06 10:50
作者:阿水,Datawhale成员
本次分享的背景是,Datawhle联合天池发布的学习赛:零基础入门CV赛事之街景字符识别。本文以该比赛为例,对计算机视觉赛事中,赛事理解和Baseline两部分内容进行解析,帮助大家更好地学习实践。同时进行了直播分享(今晚7点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看):
分享大纲
1. 赛题介绍
介绍赛事主题、目标、数据及赛事资源;
2. Baseline
提出了三种解题思路及部分实现代码;
3. 知识点
Baseline涉及知识点,模型提升及其他思考。
赛题介绍
本场比赛为零基础入门系列第二场,详情链接:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction
Baseline
赛题本质是分类问题,需要对图片的字符进行识别。但赛题给定的数据图片中不同图片中包含的字符数量不等。完整baseline地址:
https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.9.2ce832bc79Tnrp&postId=108342
解题思路1:抽象为一个定长字符识别问题。
解题思路2:将图片数据视为一个单词或句子。
解题思路3:首先将字符的位置进行识别,利用物体检测的思路完成。
知识点
Baseline中涉及读取数据、构建模型、预训练模型、验证模型等知识点,这些在比赛中都是必不可少的操作。
最后,介绍如何寻找新的突破点。
视频链接:https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12586971.1001.1.11be32bcSt2XSi&liveId=41167
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