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Chunking:基于大模型RAG系统中的文档分块
【引】“枯萎,无法回避,如人之生老病死;荒芜,无法接受,如碌碌无为一生。” 这是周六回乡下除草的感受。有所得,有所感,对工程技术也是如此。将大文档分割成较小的分块是一项关键而复杂的任务,对RAG系统的性能有着重大的影响。一般地,RAG系统旨在通过将基于检索的方法和基于生成的方法相结合,提高产出的质量
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解读:基于图的大模型提示技术
【引子】大模型的兴起, 使得读论文成为了学习中的一种常态。如果一篇论文没有读懂,不用担心,可以再读一篇该领域内容相近的论文,量变可能会产生质变。就像编程语言一样,你永远无法精通一门编程语言,除非,精通两种。像思维链和思维树这样的提示技术,已经大大提高了大模型解决复杂的、基于推理的任务能力。从高层抽象
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数据分析中10种常见的可视化图例
【引子】本文源自与一个产品经理的对话。为什么“一图胜千言”呢?如果语言是一维的,那么图像就是二维或多维的, 降维打击体现在一个“胜”字。如果将图像使用自然语言进行表达看作一种数据降维的方式, 那这种降维能力可能是需要训练的。不同的人面对同一幅图可能有不同的表达,对于数据产品而言, 有没有数据与图像之
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大模型系列:提示词管理
既然大模型应用的编程范式是面向提示词的编程,需要建立一个全面且结构化的提示词库, 对提示词进行持续优化也是必不可少的,那么如何在大模型应用中更好的管理提示词呢?1. 提示词回顾提示词在本质上是向大型语言模型(例如GPT-4)提出的具体问题,它们作为初始输入,指导着人工智能生成相应的输出。在利用这些大
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DevOps 温故知新
【引】伴随着微服务架构以及云技术的广泛使用,DevOps相应地引起了人们的关注,尤其在互联网企业展开了大量的探索和实践。去年赋闲在家的时候, 有幸精读了三本书,分别是《持续架构实践——敏捷和DevOps时代下的软件架构》,《精益DevOps——快速安全的IT交付宝典》和《基础设施即代码——模型驱动的
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浏览器架构的温故知新
【引子】前端可能是一个日新月异的领域,我们很难了解其中的方方面面。但是,前端系统一般都以浏览器作为运行环境, 对浏览器的进一步理解有助于我们更好地开发前端应用。这也是本文的由来之一,也作为对runtime的一...
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双手沾泥,大模型应用并不神秘
【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》,读过之后,正好和自己的大模型系列文章相互印证,于是将读后感汇成此文。 如今,大模型应用已经渗透到各个领域,从自然语言处理到计算机视觉,再...
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在大模型RAG系统中应用知识图谱
【引子】 关于大模型及其应用方面的文章层出不穷,聚焦于自己面对的问题,有针对性的阅读会有很多的启发,本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型应用过程中如何使用知识图谱比较有参考价值,特汇总分...
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