目标检测发展的22年
点击上方“ 迈微AI研习社 ”，选择“ 星标★ ”公众号 重磅干货，第一时间送达 本文详细总结了从传统手工提取特征到基于卷积神经网络方法的发展过程，核心围绕怎么在图像中找到对应位置的目标分类问题，从是否基于anchor-...
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李飞飞团队提出零样本泛化的技术,性能超越SOTA!
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达没错！又是李飞飞！ 走在队伍前面的，是来自斯坦福大学的博士，李飞飞的门生！ 先来看看李飞飞团队这次在arXiv上发表了的论文题目： SECANT：用于...
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NeurIPS 2021 Spotlight | 准确、快速、内存经济,新框架MEST实现边...
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达美国东北大学王言治教授、林雪教授研究组与威廉玛丽学院任彬教授研究组共同提出了一种稀疏训练新框架MEST，有望在边缘设备上实现准确、快速以及内...
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来看看几篇Nature上的GNN吧~
大家好！我是Charmve，随着该领域的成熟，图神经网络论文的数量也在增长，作者仔细研究了一些科学应用，并收集了几篇发表在Nature上的GNN论文。我们周围的很多信息都可以用图表来表示。一个例子是城市道路网络，其中...
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AAAI 2022 | 在图像级弱监督语义分割这项CV难题上,字节跳动做到了...
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达论文提出了一种面向图像级标签的弱监督语义分割的激活值调制和重校准方案。该方法利用注意力调制模块挖掘面向分割任务的目标区域，通过补偿分支产...
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一个框架统一Siamese自监督学习,清华、商汤提出简洁、有效梯度形...
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达来自清华大学、商汤科技等机构的研究者们提出一种简洁而有效的梯度形式——UniGrad，不需要复杂的 memory bank 或者 predictor 网络设计，也能给出 S...
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图像生成王者不是GAN?扩散模型最近有点火:靠加入类别条件,效果...
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达OpenAI刚刚推出的年末新作GLIDE，又让扩散模型小火了一把。这个基于扩散模型的文本图像生成大模型参数规模更小，但生成的图像质量却更高。于是，依...
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从CenterTrack出发谈谈联合检测和跟踪的MOT框架
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达本文作者：黄飘https://zhuanlan.zhihu.com/p/125395219未经授权，严禁二次转载前言最近一年里，随着Tracktor++这类集成检测和多目标跟踪算法框架...
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如何评价FAIR提出的MaskFeat:一种适用图像和视频分类的自监督学...
↑ 点击蓝字 关注迈微AI研习社作者丨谢凌曦、董力、小麻花来源丨https://www.zhihu.com/question/506657286迈微导读 Facebook新作MaskFeat，该工作的ViT-B在ImageNet 1K上的准确率达到了84.0%，MViT-L在Kinetics-400...
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几分钟让小孩的人物涂鸦「动起来」,Meta AI创建了一个奇妙的火柴人...
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达Meta AI 让儿童手绘「活」了起来。你有没有想过将一张儿童绘画制作成动画？就如下图，儿童能够绘制出独特和富有创造力的人物和动物：长着双脚的星...
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实战项目 | 利用边缘检测计算物体面积(内含源码)
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达文末有项目源码链接。在农业中，通常希望获取不同土地的面积。虽然获取这些土地的面积操作相对容易，但是却涉及高额的费用。另外，如果对于不规则...
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NLP新秀prompt跨界出圈,清华刘知远最新论文将它应用到VLM图像端
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达大家好，我是Charmve。NLP的新秀prompt，最近着实有点火。上周针对CoOp写过一篇分享，视觉-语言表征学习CLIP，这周继续介绍视觉语言模型，NLP-CV结...
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