简介
XWorld 是一个用于强化学习的 C ++ / Python 模拟器程序包,该存储库包含了用于强化学习研究的模拟器集合。下载安装命令## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle... 更多
其它信息
地区
国产
开发语言
C/C++
开源组织
百度
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0(满分 10 分)0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
TextWorld基于 Python 的强化学习代理训练环境
TextWorld是微软开源的一个可扩展的引擎,可用于生成和模拟文本游戏。你可以使用它来训练强化学习(RL)代理,以学习语言理解、记忆、规划和探索等。 TextWorld采用Python编写,可视为用
TextWorld基于 Python 的强化学习代理训练环境
0
TextWorld基于 Python 的强化学习代理训练环境
TextWorld 是微软开源的一个可扩展的引擎,可用于生成和模拟文本游戏。你可以使用它来训练强化学
TextWorld基于 Python 的强化学习代理训练环境
0
RL4JJVM 的深度强化学习库
RL4J是一个与Deeplearning4j集成的强化学习框架。DQN(深度DQ学习与双DQN)AsyncRL(A3C,AsyncNStepQlearning)两者都用于低维(数组)和高维(像素)输入
RL4JJVM 的深度强化学习库
0
AdeptRLAI 强化学习框架
Adept是一种强化学习框架,旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供:多GPU训练使用自定义网络,代理和环境的模块化界面PyTorch的基线强化学习模型和算法内置张量板日志记录
AdeptRLAI 强化学习框架
0
FinRL量化金融的深度强化学习
FinRL是一个面向研究人员和从业者的开源深度强化学习(DRL)框架。使命:有效地实现交易自动化。愿景:在过去的十年中,人工智能社区已经积累了一个开源的代码海洋。将这些知识和工程特性应用于金融,将启动
FinRL量化金融的深度强化学习
0