Infer.NET基于模型的机器学习框架认领

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Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方案。Infer.NET 目前已被广泛应用于各个领域，包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉以

简介

Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方案。Infer.NET 目前已被广泛应用于各个领域，包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉以... 更多

其它信息

授权协议

MIT

开发语言

.NET

操作系统

跨平台

软件类型

开源软件

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

开源组织

微软

地区

不详

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

09-26

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