搜索

NiftyNet开源的卷积神经网络和医疗影像分析平台

0粉丝
NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以：使用内建工具，从建立好的预训练网络开始；根据自己的图像数据改造已有的网络；根据自己的图像分析
知识
简介
NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以：使用内建工具，从建立好的预训练网络开始；根据自己的图像数据改造已有的网络；根据自己的图像分析... 更多
其它信息
授权协议
Apache-2.0
开发语言
Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
10-01
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
图片
表情
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
PostHog开源的产品分析平台
PostHog是一个为开发人员构建的开源产品分析平台。自动收集你网站或应用程序上的每个事件，无需向第三方发送数据。它在用户级别提供基于事件的分析，捕获你产品的使用数据以查看哪些用户在你的应用程序中执行
EventHub开源事件分析平台
EventHub使用协作的方式进行跨设备的事件跟踪，事件通过所关联的用户在服务器聚合在一起。内置仪表板用来展示一些常用的分析结果。界面截图：可直接在Heroku上部署：git clone https:
Fairseq基于卷积神经网络的机器翻译
Fairseq使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以9倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多GPU训练，并在CPU和GPU上实现快速搜索。Fa
NNablaSony 开源的神经网络库
NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的PythonAPI与用于嵌入式设备的C++API。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC集群，嵌入式设备和生产服务器一样
NNablaSony 开源的神经网络库
NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与
draw_convnet演示卷积神经网络的 Python 脚本
draw_convnet是一个用于演示卷积神经网络(ConvNet)的Python脚本。示例图像flag_omit=Falseflag_omit=True
draw_convnet演示卷积神经网络的 Python 脚本
draw_convnet 是一个用于演示卷积神经网络 (ConvNet) 的 Python 脚本。示
Kestra开源编排和调度平台
Kestra是一个无限可扩展的开源编排和调度平台，可以创建、运行、调度和监控数百万个复杂的管道。 任何类型的工作流程：工作流程可以从简单开始，然后发展到具有分支、并行、动态任务、流程依赖性的更复杂的系
DataTorrent流式处理和分析平台
DataTorrent是一个实时的流式处理和分析平台，它每秒可以处理超过10亿个实时事件。 与Twi
clickvisual日志分析和查询平台
clickvisual(Mogo)是一个轻量级的基于浏览器的日志分析和查询平台，可以配合ClickHouse、MySQL等多种数据源使用。架构文档：https://mp.weixin.qq.com/s