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GLM用于自然语言理解和生成的通用预训练框架

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GLM (General Language Model) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行预训练的通用语言模型，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。GLM 通过添加 2D 位置编码并允许以任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练，从而在 NLU 任务上获得优于 BERT 和 T5 的性
知识
简介
GLM (General Language Model) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行预训练的通用语言模型，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。GLM 通过添加 2D 位置编码并允许以任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练，从而在 NLU 任务上获得优于 BERT 和 T5 的性... 更多
其它信息
授权协议
MIT
开发语言
Python SHELL
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 LLM（大语言模型）
开源组织
无
地区
国产
适用人群
未知

时光轴

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LOG0
2023
09-25
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