Transformers TF-PT用于 TF 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理框架认领

0粉丝

Transformers（以往称为 pytorch-transformers 和 pytorch-pretrained-bert）是用于 Tensor

简介

Transformers（以往称为 pytorch-transformers 和 pytorch-pretrained-bert）是用于 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理框架。它提供了用于自然语言理解（NLU，Natural Language Understandin... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

Python

开源组织

无

所属分类

神经网络/人工智能、自然语言处理

授权协议

Apache-2.0

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-25

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

我要打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

Transformers是为Jax、PyTorch和TensorFlow打造的先进的自然语言处理。Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要

Hugging Face Transformers用于 Pytorch/TensorFlow/JAX 的自然语言处理

Transformers 是为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语

ClearTKNLP 自然语言处理框架

ClearTK提供一个Java的用来开发基于统计的NLP自然语言处理框架。基于ApacheUIMA构建，由科罗拉多大学的计算语言与教育研究中心开发。示例代码：FeatureExtractor1<

ClearTKNLP 自然语言处理框架

ClearTK 提供一个 Java 的用来开发基于统计的 NLP 自然语言处理框架。基于 Apach

LexVecGo 的自然语言处理

LexVec 是 Go 实现的自然语言处理，类似 Google 的 Word2vec。是一个将单词转

LexVecGo 的自然语言处理

LexVec是Go实现的自然语言处理，类似Google的Word2vec。是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上

GLM用于自然语言理解和生成的通用预训练框架

GLM(GeneralLanguageModel) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行预训练的通用语言模型，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。GLM通过添加2D位置编码并允许以任意顺

GLM用于自然语言理解和生成的通用预训练框架

GLM (General Language Model) 是清华大学推出的一种使用自回归填空目标进行

HanLP自然语言处理

HanLP: Han Language Processing汉语言处理包HanLP 是由一系列模型与

UBY自然语言处理

UBY是一个大规模的统一的文章资源,为自然语言处理(NLP)基于ISO标准词汇标记框架(LMF)。