简介
Transformers(以往称为 pytorch-transformers 和 pytorch-pretrained-bert)是用于 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理框架。它提供了用于自然语言理解(NLU,Natural Language Understandin... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 自然语言处理
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-25
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0(满分 10 分)0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
Hugging Face Transformers用于 Pytorch/TensorFlow/JAX 的自然语言处理
Transformers是为Jax、PyTorch和TensorFlow打造的先进的自然语言处理。Transformers提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要
Hugging Face Transformers用于 Pytorch/TensorFlow/JAX 的自然语言处理
0
Hugging Face Transformers用于 Pytorch/TensorFlow/JAX 的自然语言处理
Transformers 是为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语
Hugging Face Transformers用于 Pytorch/TensorFlow/JAX 的自然语言处理
0
ClearTKNLP 自然语言处理框架
ClearTK提供一个Java的用来开发基于统计的NLP自然语言处理框架。基于ApacheUIMA构建,由科罗拉多大学的计算语言与教育研究中心开发。示例代码:FeatureExtractor1<
ClearTKNLP 自然语言处理框架
0
LexVecGo 的自然语言处理
LexVec是Go实现的自然语言处理,类似Google的Word2vec。是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上
LexVecGo 的自然语言处理
0