搜索
下载APP
PlaidML跨平台高性能深度学习框架
认领
关注
0
粉丝
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里,一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。
知识
简介
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里,一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。使开发者者能够在任何设备上部署高性能神经网络允许硬件开发人员快速与高级框架集成允许框架开发人员轻松添加对多种硬件的支持目前已经验证过的硬件有:AMDR...
更多
其它信息
授权协议
AGPL
开发语言
C/C++
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
10分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
OpenPPL高性能深度学习推理平台
OpenPPL是基于自研高性能算子库的推理引擎,拥有极致调优的性能;提供云原生环境下的AI模型多后端部署能力,支持OpenMMLab等深度学习模型的高效部署。架构如下:高性能设计微架构友好的任务/数据
VisualDL跨框架深度学习可视化框架
VisualDL,即 Visualize the Deep Learning,是飞桨可视化分析工具,
VisualDL跨框架深度学习可视化框架
VisualDL,即 VisualizetheDeepLearning,是飞桨可视化分析工具,以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模
ML.NET跨平台机器学习框架
ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。ML.NET
OpenPPL高性能深度学习推理平台
OpenPPL 是基于自研高性能算子库的推理引擎,拥有极致调优的性能;提供云原生环境下 的 AI 模
ML.NET跨平台机器学习框架
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让.NET开发者更快上手机器学习。ML.NET最初由微软研究院开发,在过去十年中已成长为一个重要的框架,并用于微软的许多产品组,如Windows、Bin
BytePS高性能分布式深度学习训练框架
BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架,官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过
BytePS高性能分布式深度学习训练框架
BytePS是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架,官方宣称BytePS在性能上颠覆了过去几年allreduce流派一直占据上风的局面,超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能,且同时能够支
TensorRT英伟达高性能深度学习推理平台
TensorRT 是一个高性能深度学习推理平台,它包括深度学习推理优化器和运行时,可为深度学习推理应
TensorRT英伟达高性能深度学习推理平台
TensorRT是一个高性能深度学习推理平台,它包括深度学习推理优化器和运行时,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。在推理期间,基于TensorRT的应用比仅CPU平台的执行速度快40倍。Ten
10分