搜索
下载APP
BytePS高性能分布式深度学习训练框架
认领
关注
0
粉丝
BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架,官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面
知识
简介
BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架,官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面,超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能,且同时能够支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等开源库。BytePS 通过实现一个...
更多
其它信息
授权协议
Apache-2.0
开发语言
C/C++ Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
无
地区
国产
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
10分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
HorovodTensorFlow 分布式深度学习框架
Horovod是Uber开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架,旨在使分布式深度学习更快速,更易于使用。Horovod吸取了Facebook的 TrainingImageNetin1H
HorovodTensorFlow 分布式深度学习框架
Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架,旨在使分布式深
Petastorm深度学习分布式训练库
Petastorm是由UberATG(AdvancedTechnologiesGroup)开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数TBParquet格式的数据集进行单机或分布式训练和深度学习模型评估
PatrickStar分布式深度学习训练工具
PatrickStar是一款腾讯开发的分布式深度学习训练工具,它的设计目标是支持以GPT、Bert为代表的超大预训练模型训练。用法PatrickStar基于PyTorch,这使得迁移pytorch项目
PlaidML跨平台高性能深度学习框架
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里
Shuttler.Net高性能分布式框架
Shuttler.Net是一个高性能分布式框架,如果你在使用老去的remoting,webservi
Shuttler.Net高性能分布式框架
Shuttler.Net是一个高性能分布式框架,如果你在使用老去的remoting,webservices分布式架构,或在使用新生的wcf,那么你也可以尝试下Shuttler.Net。如果你想开发自己
PlaidML跨平台高性能深度学习框架
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里,一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。使开发者者能够在任何设备上部署高性能神经网络允许硬
CaffeOnSpark分布式深度学习
该项目已归档许多现有的DL框架需要一个分离的集群进行深度学习,而一个典型的机器学习管道需要创建一个复杂的程序(如图1)。分离的集群需要大型的数据集在它们之间进行传输,从而系统的复杂性和端到端学习的延迟
CaffeOnSpark分布式深度学习
该项目已归档许多现有的DL框架需要一个分离的集群进行深度学习,而一个典型的机器学习管道需要创建一个复
10分