简介
ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。ML.NET 最初由微软研究院开发,在过去十年中已成长为一个重要的框架,并用于微软的许多产品组,如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
C#
开源组织
微软
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
MIT
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0(满分 10 分)0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
PlaidML跨平台高性能深度学习框架
PlaidML 致力于跨平台开发部署的开源高性能深度学习框架。一方面可以让硬件开发者快速集成到框架里,一方面也可以让框架的使用者有接入各种硬件的能力。使开发者者能够在任何设备上部署高性能神经网络允许硬
PlaidML跨平台高性能深度学习框架
0
Fuzzy机器学习框架
Fuzzy机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言变量的数值,枚举的功能和特点;用户自定义特征;
Fuzzy机器学习框架
0
Klever机器学习平台
Klever是一个支持OCI(OpenContainerInitiative)标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。由字节跳动基础架构团队研发。基于字节跳动在机器学习和云原生开源
Klever机器学习平台
0
ConjectureScala 机器学习框架
Conjecture是Esty开发的构建机器学习模型框架,在Hadoop中使用ScaldingDSL构建。Conjecture的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。应用包括等级,分类
ConjectureScala 机器学习框架
0