搜索

PGL基于 PaddlePaddle 的图学习框架

0粉丝
Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。下载安装命令## CPU版本安装
知识
简介
Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。下载安装命令## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle##... 更多
其它信息
地区
国产
开发语言
Python
开源组织
百度
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
图片
表情
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
PaddleFL基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架
PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用
PaddleFL基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架
PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用PaddleFL复制和比较不同的联邦学习算法。开发人员也可以从padderFL中获益，因为用PaddleFL
Infer.NET基于模型的机器学习框架
Infer.NET是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用Infer.NET来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方
GraphLearn-for-PyTorch基于 PyTorch 的图学习库
GraphLearn-for-PyTorch(GLT)是一个基于PyTorch的图学习库，目的是使分布式GNN训练和推理变得简单和高效。GLT利用GPU加速图采样，并利用UVA来减少顶点和边特征的转换
Infer.NET基于模型的机器学习框架
Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infe
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine是由GoogleAI实验室推出的一个基于Tensorflow的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深RL研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神
PaddleSeg基于 PaddlePaddle 开发的语义分割库
PaddleSeg是基于 PaddlePaddle 开发的语义分割库，覆盖了DeepLabv3+，U-Net，ICNet三类主流的分割模型。通过统一的配置，帮助用户更方便地完成从训练到部署的全流程图像
TorchCV基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架
TorchCV 是一个基于PyTorch的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分CV问题研究的源代码，对于使用者来说，调用最常用、最为先进的计算机模型从此可以变得更加容易。TorchC
Jina-AI基于深度学习的云原生搜索框架
Jina让你在几分钟内即可构建基于深度学习的搜索即服务。它具有以下特性：支持所有数据类型：大规模的索引数据及查询诸如视频、图像、源代码等非结构化数据云原生：一开始就采用分布式架构，支持容器化、分布式、