搜索
下载APP
PaddleFL基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架
认领
关注
0
粉丝
PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用 PaddleFL 复制和比较不同的联邦学习算法。开
知识
简介
PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用 PaddleFL 复制和比较不同的联邦学习算法。开发人员也可以从 padderFL 中获益,因为用 PaddleFL 在大规模分布式集群中部署联邦学习系统很容易。## CPU版本安装命令pip ins...
更多
其它信息
授权协议
未知
开发语言
Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
百度
地区
国产
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
10分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
PGL基于 PaddlePaddle 的图学习框架
Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于 PaddlePaddle 的高效
PGL基于 PaddlePaddle 的图学习框架
PaddleGraphLearning(PGL)是一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。下载安装命令##CPU版本安装命令pipinstall-fhttps://paddlepa
FATE联邦机器学习框架
FATE(Federated AI Technology Enabler)是基于联邦机器学习技术的一
FATE联邦机器学习框架
FATE(FederatedAITechnologyEnabler)是基于联邦机器学习技术的一个框架,其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI生态。FATE实现了基于同态加密和多方计算(MPC)的安全
WeFe联邦机器学习框架
WeFe ( WeLab Federated Learning ) 是 Welab 汇立集团子公司天
WeFe联邦机器学习框架
WeFe(WeLabFederatedLearning)是Welab汇立集团子公司天冕科技发起的开源项目,为联邦学习生态系统提供了一套好用的可靠的安全计算框架。WeFe是基于联邦机器学习技术的可视化分
jfinal-dreampie基于 jfinal 的开源框架库
jfinal-dreampie是一个基于jfinal的开源框架库,主要集成或调优功能如下:1.缓存维护更细粒度 @CacheNameRemove(name = AppConstants.DEFAULT
Infer.NET基于模型的机器学习框架
Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架,它也可以用于概率编程。可以使用 Infe
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习(
Dopamine基于 Tensorflow 的强化学习框架
Dopamine是由GoogleAI实验室推出的一个基于Tensorflow的强化学习(RL)框架,旨在为新手和资深RL研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发,反映了神
10分