Yolov8SOTA 图像分割模型

Yolov8 全称 Ultralytics YOLOv8，由Ultralytics开发， 是一个尖端的、最先进的 （SOTA） 模型，它建立在以前的 YOLO 版本成功的基础上，并引入了新功能和改进，进一步提高性能和灵活性。YOLOv8 旨在快速、准确和 易于使用，使其成为各种分类检测、物体检测、图像分割和图像的绝佳选择。

Ultralytics YOLOv8是YOLO物体检测和 Ultralytics开发的图像分割模型。YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 （SOTA） 模型，可构建 在以前的 YOLO 版本取得成功后，并引入了新功能和改进，以进一步提高性能和 灵活性。

YOLOv8的一个关键特性是它的可扩展性。它被设计为一个框架，支持所有以前版本的 YOLO，可以轻松地在不同版本之间切换并比较它们的性能。这使得YOLOv8成为理想的 希望利用最新的 YOLO 技术，同时仍然能够使用现有技术的用户的选择 YOLO 模型。

除了可扩展性之外，YOLOv8 还包括许多其他创新，使其成为 广泛的对象检测和图像分割任务。其中包括新的骨干网络，新的无锚网络 检测头和新的损失功能。YOLOv8 也非常高效，可以在各种硬件上运行 平台，从 CPU 到 GPU。