Seurat基于图像的 VR 场景简化系统

Seurat 是 Google 在 2017 I/O 大会上发布的 VR 场景简化技术，于 2018 年 5 月正式开源。项目旨在将非常复杂的 3D 场景处理为能够在移动硬件上高效渲染的形式并展现。

Seurat 利用 VR 场景通常是从有限的观看区域进行观看的实际情况出发，对场景中的几何图形和纹理进行优化。它通过将 RGBD 图像（颜色和深度）作为输入，生成纹理网格，针对可配置数量的三角形，纹理大小和填充率，从而简化超出传统方法所能实现的场景。

在示例中，Seurat 将原始场景中约 4660 万个三角形进行优化，最终减少至 307,000 个，将性能提高了 100 多倍，且几乎没有视觉质量损失。这种优化有助于开发人员开发出更优质的 VR 内容。

原始场景：

Seurat 处理后的场景：