Xtreme1多模态训练数据平台
Xtreme1是一个开源的多模态训练数据平台，支持多格式（图片、点云及2D/3D融合）的数据上传、标注和监管。它能够帮助算法工程师和科学家高效标注数据和训练模型。 人工智能生命周期结果可视化，并通过可重复、可管理和自动化来一站式处理机器学习。通过提升数据质量，比如改进数据标签，提高数据标注质量等来提升整个Data-centric MLOps效率。人工智能生命周期结果可视化，并通过可重复、可管理和自动化来一站式处理机器学习。
现阶段Data-centric MLOps面临诸多挑战：工程师在标注方案以及对应的建模调试方面，在样本数据的均衡性、可视化、一致性以及准确性等数据治理方面都投入了大量的时间和精力，数据安全性无法保证等。
Xtreme1针对这些训练数据过程中普遍存在的痛点，设计了独具优势的平台功能。
Xtreme1通过Docker Compose/Docker Engine来提供统一的运行环境；前端和后端服务均进行了拆分，可独立升级
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