DDParser依存句法分析系统-技术圈

DDParser(Baidu Dependency Parser)是百度自然语言处理部基于深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)和大规模标注数据研发的依存句法分析工具。其训练数据不仅覆盖了多种输入形式的数据，如键盘输入query、语音输入query，还覆盖了多种场景的数据，如新闻、论坛。该工具在随机评测数据上取得了优异的效果。同时，该工具使用简单，一键完成安装及预测。

依存句法分析简介

依存句法分析是自然语言处理核心技术之一，旨在通过分析句子中词语之间的依存关系来确定句子的句法结构，如下图实例所示：

依存句法分析作为底层技术，可直接用于提升其他NLP任务的效果，这些任务包括但不限于语义角色标注、语义匹配、事件抽取等。该技术具有很高的研究价值及应用价值。为了方便研究人员和商业合作伙伴共享效果领先的依存句法分析技术，我们开源了基于大规模标注数据训练的高性能的依存句法分析工具，并提供一键式安装及预测服务，用户只需一条命令即可获取依存句法分析结果。

效果说明

数据集	UAS	LAS
CTB5	90.31%	89.06%
DuCTB1.0	94.80%	92.88%

CTB5: Chinese Treebank 5.0 是Linguistic Data Consortium (LDC)在2005年发布的中文句法树库，包含18,782条句子，语料主要来自新闻和杂志，如新华社日报。
DuCTB1.0: Baidu Chinese Treebank1.0是百度构建的中文句法树库，即本次所发布的依存句法分析工具-DDParser的训练数据来源，包含近100万句子（本次发布模型的训练数据近53万句）。语料来自搜索query、网页句子，覆盖了手写、语音等多种输入形式，同时覆盖了新闻、论坛等多种场景。

标注关系集合

DuCTB1.0数据集含14种标注关系，具体含义见下表：

Label	关系类型	说明	示例
SBV	主谓关系	主语与谓词间的关系	他送了一本书(他<--送)
VOB	动宾关系	宾语与谓词间的关系	他送了一本书(送-->书)
POB	介宾关系	介词与宾语间的关系	我把书卖了（书<--卖）
ADV	状中关系	状语与中心词间的关系	我昨天买书了（昨天<--买）
CMP	动补关系	补语与中心词间的关系	我都吃完了（吃-->完）
ATT	定中关系	定语与中心词间的关系	他送了一本书(一本<--书)
F	方位关系	方位词与中心词的关系	在公园里玩耍(公园-->里)
COO	并列关系	同类型词语间关系	叔叔阿姨(叔叔-->阿姨)
DBL	兼语结构	主谓短语做宾语的结构	他请我吃饭(请-->我，请-->吃饭)
DOB	双宾语结构	谓语后出现两个宾语	他送我一本书(送-->我，送-->书)
VV	连谓结构	同主语的多个谓词间关系	他外出吃饭(外出-->吃饭)
IC	子句结构	两个结构独立或关联的单句	你好，书店怎么走？(你好<--走)
MT	虚词成分	虚词与中心词间的关系	他送了一本书(送-->了)
HED	核心关系	指整个句子的核心