笔记|李宏毅老师机器学习课程，视频14Keras2.0
《学习笔记》专栏·第14篇
文 | MLer
619字 | 2分钟阅读
【数据科学与人工智能】开通了机器学习群，大家可以相互学习和交流。请扫描下方二维码，备注：姓名-ML，添加我为好友，诚邀你入群，一起进步。
感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。因为这个视频是在Youtube上面，有些朋友可能无法观看，我把它搬运下来放在云盘上面，大家点击阅读原文，就可以直接在手机随时随地观看了。再次，感谢李老师的付出和贡献。
这门课，共有36个视频，每个视频播放的时间不一。我按着视频播放的顺序，观看，聆听和学习，并结合讲义，做学习笔记。我做学习笔记目的有三：
1 帮助自己学习和理解机器学习
2 记录机器学习的重要知识、方法、原理和思想
3 为传播机器学习做点事情
视频14：Keras2.0
一、Keras2.0实现深度学习
李老师基于Keras2.0介绍了如何实现深度学习，很多内容与视频13深度学习的Helloworld相同，步骤如下：
第一步：构建网络结构
第二步：函数好坏的度量
第三步：获取最佳的参数
第四步：模型保存、加载和应用
思考题：
1 如何使用Keras2.0 实现深度学习的DNN模型？
朋友们，在学习中有什么问题或者想法，请加入机器学习群，大家一起讨论，共同进步。
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