2021版李宏毅机器学习,已更新完毕
AI算法与图像处理
共 2435字,需浏览 5分钟
· 2021-06-19
点击下方“AI算法与图像处理”,关注一下
重磅干货,第一时间送达
简介
李宏毅老师,是宝岛台湾大学电机工程系教授,他分别于2010年和2012年获得硕士和博士学位,主要研究机器学习尤其是深度学习、语言理解和语音识别。李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一,已经成为大量国内初学者的首选。
2021年的机器学习课程已经全部更新完毕,全程中文讲解,覆盖的内容也非常丰富,视频均长约40分钟。
课程目录
预测本频道观看人数(上)-机器学习基本概念简介 预测本频道观看人数(下)-深度学习基本概念简介 机器学习任务攻略 类神经网络训练不起来怎么办(一):局部最小值( local minima
)与鞍点(saddle point
)类神经网络训练不起来怎么办(二):批次( batch
)与动量(momentum
)类神经网络训练不起来怎么办(三):自动调整学习率( learning rate
)类神经网络训练不起来怎么办(四):损失函数( loss
)也可能有影响类神经网络训练不起来怎么办(五):批次标准化( batch normalization
)简介卷积神经网络( Convolutional Neural Networks
,即CNN
)注意力机制( self-attention
)(上)注意力机制( self-attention
)(下)Transformer
(上)Transformer
(下)生成对抗网络( Generative Adversarial Network
,即GAN
)(一) – 基本概念介绍生成对抗网络( Generative Adversarial Network
,即GAN
)(二) – 理论介绍与WGAN
生成对抗网络( Generative Adversarial Network
,即GAN
)(三) – 生成器效能评估与条件式生成生成对抗网络( Generative Adversarial Network
,即GAN
)(四) –Cycle GAN
自监督式学习( Self-supervised Learning
) (一) – 芝麻街与进击的巨人自监督式学习( Self-supervised Learning
) (二) –BERT
简介自监督式学习( Self-supervised Learning
) (三) –BERT
的奇闻异事自监督式学习( Self-supervised Learning
) (四) –GPT
的野望自编码器( Auto encoder
)(上) - 基本概念自编码器( Auto encoder
)(下) - 领结变声器与更多应用来自人类的恶意攻击( Adversarial Attack
) (上) – 基本概念来自人类的恶意攻击( Adversarial Attack
) (下) – 类神经网络能否躲过人类深不见底的恶意?机器学习模型的可解释性( Explainable ML
) (上) - 为什么神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝呢?机器学习模型的可解释性( Explainable ML
) (下) - 机器心中的猫长什么样子?概述领域自适应( Domain Adaptation
)概述增强式学习( Reinforcement Learning, RL
) (一) – 增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤概述增强式学习( Reinforcement Learning, RL
) (二) –Policy Gradient
与修课心情概述增强式学习( Reinforcement Learning, RL
) (三) –Actor-Critic
概述增强式学习( Reinforcement Learning, RL
) (四) – 回馈非常罕见的时候怎么办?机器的望梅止渴概述增强式学习( Reinforcement Learning, RL
) (五) – 如何从示范中学习?逆向增强式学习机器终身学习( Life Long Learning, LL
) (一) - 为什么今日的人工智能无法成为天网?灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting
)机器终身学习( Life Long Learning, LL
) (二) - 灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting
)的克服之道神经网络压缩( Network Compression
) (一) - 类神经网络剪枝(Pruning
)与大乐透假说(Lottery Ticket Hypothesis
)神经网络压缩( Network Compression
) (二) - 从各种不同的面向来压缩神经网络元学习 Meta Learning
(一) - 元学习跟机器学习一样也是三个步骤元学习 Meta Learning
(二) - 万物皆可Meta
课程结语 - 最后的作业并改编《为学一首示子侄》作结
课程获取方法
在公众号后台,回复 "李宏毅2021" ,获取下载链接。
个人微信(如果没有备注不拉群!) 请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称
下载1:何恺明顶会分享
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:何恺明,即可下载。总共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析
下载2:终身受益的编程指南:Google编程风格指南
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:c++,即可下载。历经十年考验,最权威的编程规范!
下载3 CVPR2021 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:CVPR,即可下载1467篇CVPR 2020论文 和 CVPR 2021 最新论文
点亮 ,告诉大家你也在看
评论
词向量(更新) | 使用MD&A2001-2022语料训练Word2Vec模型
buTips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。 如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。 为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-03-24-load-w2v-and-expand-your-concpe
大邓和他的Python
0
金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
科普:深度学习训练,不同预算GPU选购指南
以下文章来源于微信公众号:DeepHub IMBA作者:Mike Clayton本文仅用于学术分享,如有侵权,请联系后台作删文处理导读购买显卡第一个要考虑的问题是什么?当然是预算。本文提供了不同预算的显卡选购指南,希望能对各位读者有所帮助。在进行机器学习项目时,特别是在处理深度学习和神经网络时,最好
机器学习初学者
0
【深度学习】人人都能看懂的LSTM
熟悉深度学习的朋友知道,LSTM是一种RNN模型,可以方便地处理时间序列数据,在NLP等领域有广泛应用。在看了台大李宏毅教授的深度学习视频后,特别是介绍的第一部分RNN以及LSTM,整个人醍醐灌顶。本文就是对视频的记录加上了一些个人的思考。0. 从RNN说起循环神经网络(Recurrent Neur
机器学习初学者
0
学习开放日:开放复杂科学、AI+X 海量学习资源!
Datawhale干货 学习开放日:4月27-28日1. 什么是学习开放日?以AI为代表的技术突飞猛进,人类知识森林快速扩张,仅凭一人之力不仅难以覆盖,更是难以串联知识线索。唯有像蚂蚁探索最优路径一样,我们才能在信息爆炸的知识森林中探索出更好的方向!因此,今年集智斑图联合国内最
Datawhale
1
李彦宏:开源大模型不如闭源,后者会持续领先;周鸿祎:“开源不如闭源” 的言论是胡说八道
架构师大咖
架构师大咖,打造有价值的架构师交流平台。分享架构师干货、教程、课程、资讯。架构师大咖,每日推送。
公众号该公众号已被封禁0、李彦宏:开源大模型不如闭源,后者会持续领先当今
源码共读
0
互联网晚报 | 大麦网已退款凤凰传奇演唱会“柱子票”;钟薛高再成被执行人;iPhone 16或取消实体音量键和电源键
大麦网回应凤凰传奇演唱会买到“柱子票”:已退票退款据报道,凤凰传奇2024巡回演唱会常州站演出结束的第二天,有网友称自己在大麦网买到“柱子票”,因为观看效果不佳,要求退款被拒。23日,记者从涉事网友处了解到,大麦方面给出了退款建议,但被其拒绝,“我希望平台退款加赔偿,并重视屡次出现的‘柱子票’问题。
产品刘
0
【深度学习】图解自注意力机制(Self-Attention)
一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中,At
机器学习初学者
0