告别「复制+粘贴」，基于深度学习的OCR，实现PDF转文本
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对很多人来说，将 PDF 转换为可编辑的文本是个刚需，却苦于没有简单方法。在本文介绍的项目中，来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas Soares，尝试使用 OCR（光学字符识别）自动转录 pdf 幻灯片，转录效果还不错。
将 pdf 转换为图片；
检测和识别图像中的文本；
展示示例输出。
from pdf2image import convert_from_path
from pdf2image.exceptions import (
PDFInfoNotInstalledError,
PDFPageCountError,
PDFSyntaxError
)
pdf_path = "path/to/file/intro_RL_Lecture1.pdf"
images = convert_from_path(pdf_path)
for i, image in enumerate(images):
fname = "image" + str(i) + ".png"
image.save(fname, "PNG")
# adapted from this source: https://github.com/courao/ocr.pytorch
%load_ext autoreload
%autoreload 2
import os
from ocr import ocr
import time
import shutil
import numpy as np
import pathlib
from PIL import Image
from glob import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
import pytesseract
def single_pic_proc(image_file):
image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB'))
result, image_framed = ocr(image)
return result,image_framed
image_files = glob('./input_images/*.*')
result_dir = './output_images_with_boxes/'
# If the output folder exists we will remove it and redo it.
if os.path.exists(result_dir):
shutil.rmtree(result_dir)
os.mkdir(result_dir)
for image_file in sorted(image_files):
result, image_framed = single_pic_proc(image_file) # detecting and recognizing the text
filename = pathlib.Path(image_file).name
output_file = os.path.join(result_dir, image_file.split('/')[-1])
txt_file = os.path.join(result_dir, image_file.split('/')[-1].split('.')[0]+'.txt')
txt_f = open(txt_file, 'w')
Image.fromarray(image_framed).save(output_file)
for key in result:
txt_f.write(result[key][1]+'\n')
txt_f.close()
import cv2 as cv
output_dir = pathlib.Path("./output_images_with_boxes")
# image = cv.imread(str(np.random.choice(list(output_dir.iterdir()),1)[0]))
image = cv.imread(f"{output_dir}/image7.png")
size_reshaped = (int(image.shape[1]),int(image.shape[0]))
image = cv.resize(image, size_reshaped)
cv.imshow("image", image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
filename = f"{output_dir}/image7.txt"
with open(filename, "r") as text:
for line in text.readlines():
print(line.strip("\n"))
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