为什么有的计算机本科生就能发表顶会，但是许多博士生还是一篇都没有？-技术圈

我知道知乎有很多大神本科生，也有很多普通的博士生。希望本科大佬不要看不起那些平庸博士，博士生也不要嫉妒本科大佬。大家尽量客观的分析问题。

本科生还有很多时间要上课，博士生全天科研而且有4,5年的时间。虽然能发顶会的本科生肯定是非常聪明的，但能读博的起码智力应该是正常水平，难道这么长的时间差距也弥补不了智商的鸿沟吗？

波尔德回答：

因为人和人的差距就是比人和狗的差距都大啊。

发顶会的本科生是这样的：

你高中就是学科竞赛的好手，高考轻松考入头部985。本科的课程对你来说手到擒来。
你大三的时候在一门机器学习/计算机视觉/AI课程中表现优异，上课的大牛教授注意到了你这个好苗子，诚邀你进组做项目。
进组第一天，教授给你一页纸，上面写着六七个研究方向，说，小朋友，你选一个方向来做，不用怕，每个方向都有师兄带你。
带你的A师兄和蔼可亲，第一次见面就给了你一份清单，说，我们这个方向的论文多如牛毛，但是正真值得细读的，就这二十篇。我已经按时间排好顺序了。你半个月时间读完，底子就算打好了。我们每周见面两次，不懂的你来问我。
你临走的时候发现A师兄的书架上摆着几份XXXX best student paper award，XXXX outstanding reviewer award的奖状。
和A师兄交流使你突飞猛进。半个月之后，你读顶会论文如砍瓜切菜。
你和女朋友看电影的时候想到了一个绝妙的idea，激动地打电话给A师兄分享。A师兄一笑说，果然是好苗子，赶紧做实验！
你冲进实验室准备爆肝写代码的时候，A师兄已经帮你申请了8张3090，说，我估计够你用了。
你奋起爆肝一个月，你的idea work了。
你在组会上分享了你初步的实验结果，收获了12条建设性意见。改进实验之后，你的结果变得更强了。
你赶在某顶会的deadline之前，写好一篇论文。A师兄三小时候后就发来修改意见，说，很有天赋，就是story telling略显稚嫩。A师兄重新包装了你的论文。你感觉论文顿时上了一个档次。
还有一星期就出录用结果了。教授和chair喝茶的时候，随口提起了你的论文。chair说，我就猜到是你们的工作，肯定没问题。
你中了人生第一篇顶会，激动地向A师兄和教授报喜，他们说，我们就知道你能中。
你马上就毕业了，教授本想挽留你直博。但是你决定和女朋友一起申请M国的博士项目。教授惋惜地说，好苗子果然还是留不住。然后给你和女朋友都写了推荐信。

一篇顶会没有的博士是这样的：

你从小学到本科都是那种最平平无奇按部就班的学生。
你因为就业形势不好，读研读博。
你的学校、课题组和导师，都平平无奇。
你硕士博士期间换了好几次方向。
巧了，你教授当年也是。
你教授让你做横向课题。教授让你代他给本科生上课。你教授让你帮他报销差旅费。你教授甚至让你帮他接孩子。
你每个月和教授交流一次学术。他最常说的话是“挺好的，你试试”和”我不懂，你自己看着办“。
你们整个课题只有一台8卡服务器。你曾经差点和刚进组的小师弟打一架。因为他为了抢机器kill了你的进程。
后来你又不生小师弟的气了，因为他发论文悄悄挂了你的名字。
你在组会上激动地分享新的idea，听众呆若木鸡。
你博士读了一大半，才鼓起勇气向顶会投稿。
你等了一周才等到教授的修改意见，除了几个typo外没有其他内容。
你颤抖着打开审稿意见，被满屏的trivial，incremental，lack of novelty，technical soundness，bad english，poor writing，you should cite XXXX气的昏过去。
你醒来的时候实验室都锁门了。你熬夜写了rebuttal。
毫不意外被顶会拒了。
转投若干次，最终被一个C类会议接受。
你向教授汇报，说你终于中个XXXX会议，教授一脸疑惑，什么时候投的，我怎么不记得。
你晚上刷微信，看到X智元的推送：XXX大学本科学霸斩获顶会，目标检测新SoTA！代码即将开源！
然后你又失眠了。

说多了难受，说多了难受啊。

PearsonChen回答：

不少人认为是智商差距，但其实最令人绝望的是资源差距。

我phd的第一篇论文就拿了best paper，上了学校新闻，还直接被editor推荐重新发表在期刊上，但那真的是我很聪明吗？

我其实不算聪明，考试永远没有满分过，别人随便水水就4.0，天天打游戏；我天天office hour，反复啃书。一个编程作业别人一两天就写完了，我还要挨个查每个function怎么写，菜鸟教程都被我轮了至少20遍了，一个作业要两星期才能完成，最后也就3.7左右，我要躺平下来估计直接3.2往下了，在人均天才的知乎里面我这种纯努力型phd基本上要被开除人籍了。

但同期的phd各种paper难产，我却发的飞起，各种大小奖和scholarship拿了不少，原因就是实验室资源足够丰富。

其实大多数时候，发个顶会（包括iros，icra，cvpr，aaai这些）只需要开源方法+难得的数据集，尤其是medical robotics，一个真人数据比那些用模型做的强太多了，不少直接上nature，science的文章也是因为数据集难得，方法没什么惊喜的。所以很多时候你只需要会gitclone就行，做好应用就能刷顶会paper。

我们手里有合作单位专门提供这种高级的数据，哪怕是医用模型都是合作单位基于真人数据提供的，而且是真到不能再真实的那种，细节拉满，举个例子，我们的心脏模型甚至可以按照正确的节律和运动原理跳动。这些模型都是市面上买不到的，只能订做（最便宜的一个也得上千刀）。

这么多资源加持下，我一菜鸡都能起得来，渡过了最艰难的第一年。

另外老板也是各种big/top conference的editor/chair，基本上他involve会议你投就完事了，他告诉你能中你100%就能中。

大多数发顶会的本科生也是差不多，大佬加持+资源数量爆炸。哪怕是算法类的paper，绝大多数本科生都是做一个师兄或者导师给的idea，做成了就顶会了，本质还是靠资源吃饭的。

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