OpenCV C++案例,图像修复及制作九宫格

共 4739字,需浏览 10分钟

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2022-06-17 18:42

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作者Zero___Chen

来源blog.csdn.net/Zero___Chen

本文将使用OpenCV C++ 对有瑕疵的图像进行修复。


OpenCV 提供了inpaint API可进行图像修复。


一、OpenCV inpaint

原图如图所示。本案例的需求是希望能够将图像上的红线给消除。OpenCV 提供的inpaint API能够实现这个效果。

void inpaint(InputArray src, 原图InputArray inpaintMask, 二进制掩模,指示要修复的像素OutputArray dst, 目标图像double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常,如果要修复的区域很小,则使用较小的值仅产生较少模糊int flags INPAINT_NS 或 INPAINT_TELEA)


使用这个API最重要的就是生成一张二进制掩模图像(要修复的地方)。我们可以使用鼠标响应事件完成。

      //使用鼠标响应事件在 inpaintMask 绘制掩模,用于图片修复      if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))      {            prevPt = Point(-1, -1);      }      else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)      {            prevPt = Point(x, y);      }      else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))      {            prevPt = Point(x, y);            //绘制掩模图像            circle(inpaintMask, prevPt, 2, Scalar::all(255), -1);            //imshow("inpaintMask", inpaintMask);                        //图像修复            Mat result;            inpaint(src, inpaintMask, result, 1, INPAINT_NS);            //imshow("image", result);      }


如图为掩模图像,接下来使用inpaint就可以对图像进行修复了。


二、源码

#include <iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/photo.hpp>using namespace cv;using namespace std;
/*void inpaint( InputArray src, 原图 InputArray inpaintMask, 二进制掩模,指示要修复的像素 OutputArray dst, 目标图像 double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常,如果要修复的区域很小,则使用较小的值仅产生较少模糊 int flags INPAINT_NS 或 INPAINT_TELEA )*/

Mat src, inpaintMask;Point prevPt(-1, -1);
static void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void*){ //使用鼠标响应事件在 inpaintMask 绘制掩模,用于图片修复 if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)) { prevPt = Point(-1, -1); } else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) { prevPt = Point(x, y); } else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)) { prevPt = Point(x, y);
//绘制掩模图像 circle(inpaintMask, prevPt, 2, Scalar::all(255), -1); //imshow("inpaintMask", inpaintMask);
//图像修复 Mat result; inpaint(src, inpaintMask, result, 1, INPAINT_NS); //imshow("image", result); }}

int main(){ src = imread("girl.jpg"); if (src.empty()) { cout << "No Image!" << endl; system("pause"); return -1; }
namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("image", src);
inpaintMask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U); //二进制掩模,指示要修复的像素 setMouseCallback("image", onMouse, NULL);
waitKey(0); destroyAllWindows(); system("pause"); return 0; }

三、效果显示

如图为使用inpaint修复的效果,可以看出基本上将瑕疵都给去掉了。


总结

本文使用OpenCV C++进行图像修复,关键步骤有以下几点。

1、生成mask二进制掩模图像,用于修复图像。

2、inpaint API进行图像修复。




本文将使用OpenCV C++ 制作九宫格图像。

其实原理很简单,就是将一张图像均等分成九份。然后将这九个小块按一定间隔(九宫格效果)拷贝到新画布上就可以啦。


一、九宫格图像

原图如图所示。本案例的需求是希望将图像均等分成九份,制作九宫格图像。首先得将原图均等分成九份。

如图所示。将原图均等分成九份,然后将这每一个小方块按照一定的间隔(九宫格效果)拷贝到新图像就可以了。具体算法思想请看源码注释。


二、源码

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;
int main(){ Mat src = imread("test.jpg"); if (src.empty()) { cout << "No Image!" << endl; system("pause"); return -1; }
//原图宽高 int width = src.cols; int height = src.rows;
int num = 3;//小方块数量(可实现任意等份分割)
//制作九宫格每个小方块宽高 int step_x = width / num; int step_y = height / num;
//重新resize图片尺寸 resize(src, src, Size(step_x * num, step_y * num), 1, 1, INTER_LINEAR);
int space = 5; //空白间隔(实现九宫格效果)
Mat canvas = Mat(Size(src.cols + space * (num-1), src.rows + space * (num - 1)), CV_8UC3, Scalar(255,255,255)); //画布,用来制作九宫格图片
//就图片分成9个小块,将每一小块抠图至画布 for (int i = 0; i < num; i++) { for (int j = 0; j < num; j++) { //小方块相对于原图左上角起点 int x = j * step_x; int y = i * step_y; //将小方块抠图至画布。其中,每扣一小块需跳过space空白 src(Rect(x, y, step_x, step_y)).copyTo(canvas(Rect(x + space * j, y + space * i, step_x, step_y)));
//rectangle(src, Rect(x, y, step_x, step_y), Scalar(0, 255, 0), 2); } }
imshow("canvas", canvas); imshow("test", src); waitKey(0); system("pause"); return 0;}

三、效果显示

如图为生成的九宫格图像。


总结

本文使用OpenCV C++ 制作九宫格图像,关键步骤有以下几点。

1、将原图均等分成九个小方块

2、将小方块按一定的间隔(九宫格效果)拷贝到新画布上。



总结:

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行业: 

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Vslam方案+源码,语义SLAM与深度相机SLAM和导航避障视觉SLAM总结

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图像处理:

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