2019Q1 风险投资市场回顾
2018年，风险投资金额创十年新高，全年总投资达到1321亿美金。当人们心生疑问：这样的投资热潮是否只是昙花一现时，2019年第一季度统计数据显示：风投砸钱的热情一点也没降低。
本季度风险投资金额累计326亿美金，仅次于2018第四季度，是十年来风险投资金额第二高的季度。
数据来源：Pitchbook
投资热潮下，大手笔的投资交易（1亿美金+）成为常态。2019第一季度，1亿美金以上投资案例超过103笔，相当于每天发生一笔。
数据来源：Crunchbase News
那么风投偏好的行业分布有怎样的微妙变化呢？
SaaS和软件公司依旧是风险投资的“重灾区”，钱多、创业公司扎堆。
在此之外，网络安防、机器人、人工智能及机器学习算法应用、金融、生物医疗、房地产等相对传统的行业，吸引了越来越多风投的关注。
尤其是生物医疗行业，2018年60多家生物医疗企业IPO，二级市场活跃，一级市场的风险投资同样繁荣。癌症治疗、基因治疗、神经科学、医疗器械等领域受关注。
以下，硅兔君带大家从生物医疗、SaaS、教育、人工智能&机器学习算法四方面看下部分最近十分活跃的初创企业。
生物医疗
除了癌症、基因等常年热点，女性生育健康科技热度上升。
2018年，女性生育健康科技行业爆了。2013年，行业总风险投资金额刚刚过亿美金，去年，刷新纪录，初创企业吸金近4亿美金。
数据来源：Pitchbook
Frost & Sullivan机构预计，到2025年，女性健康市场规模将达到500亿美金。
这波初创企业关注女性健康，希望为消费者提供更好的个人护理、孕期护理、生育辅助、延缓衰老、更年期护理等服务。
今年3月，BilliontoOne完成1500万美金A轮融资。
部分投资机构有：Hummingbird Ventures, NeoTribe Ventures, Y Combinator, Civilization Ventures, Fifty Years, 500 Startups Istanbul, HOF Capital 等。
BillionToOne从孕检角度切入，为准妈妈们提供产前胎儿基因缺陷检测服务。2017年，拿到UpHonest Capital等机构的种子轮投资。
全世界每年有300多万婴儿生来即患有因基因缺陷导致的疾病，且大部分患病婴儿来自发展中国家。以地中海性贫血症为例，印度新生儿的患病率高达3%。产前胎儿基因缺陷检测十分必要。
目前世界上普遍使用的为准妈妈做胎儿基因缺陷测试的技术是羊膜腔穿刺（Amniocentesis）。该技术缺陷十分明显，由于穿刺位置较深，需要从羊水里提取胚胎细胞进行化验，有0.5%~1%的概率导致孕妇流产，因此一般只对高危孕妇使用。
BillionToOne的技术可以完美规避羊膜腔穿刺技术的缺陷，提取母体的血液对胎儿基因进行检测，更高效的预判出众多先天性疾病。准确率达99.9%。并且价格适中，大多数的孕妇都有能力负担。
目前该技术能够检测到的基因缺陷疾病包括白血病、地中海性贫血症等，已在印度地区进入临床试验阶段，今年有望开始在美国市场提供检测服务。
SaaS
2019年第一季度，SaaS类投资略有降温。第一季度，SaaS类投资金额达98亿美金，占总投资的30.1%，相比较，SaaS类投资占2018年总投资的34.8%。
SaaS在企业内的渗透率提升，人力资源类SaaS服务渗透速度更快。从招聘到绩效考核的方方面面，人力资源类SaaS的市场规模达到4000亿美元。过去两年中，风投及私募投资者在这一领域的投资金额将近20亿美元。
今年，Workramp募集了900万美金的A轮融资。
Workramp旨在为企业提供内训服务软件，让新员工尽快适应工作环境，以及提升现有销售和客户服务团队的工作素养。
Workramp种子轮的投资机构有Y Combinator、Slack、Susa Ventures、Initialized Capital、UpHonest Capital等。
2016年，Slack通过旗下战投基金投资WorkRamp。Slack希望成为一个更多元、更包容的办公效率提升平台，因此，2015年底，Slack成立战投基金—SlackFund，支持在Slack系统平台基础上构建产品，优化企业办公效率的团队。
据统计，美国90%的企业已将在线职业技能培训纳入公司管理体系，94%的员工表示公司加强职业培训会降低他们的跳槽几率。
统计数据显示，全美的公司一年花在企业内部培训的支出高达1650亿美元，每年花在每位员工身上的培训费用为1200美元。
对于企业来说，招到合适的人才，以及让他们快速上手，需要很大的时间和金钱成本。新入职员工通常需要8到12个月工作才能完全上手。
一般公司会直接购买学习管理软件（LMS）来进行员工培训。而有调查显示，超过26%的人都对传统的LMS培训软件不满意。这也是Workramp想要帮企业提升的地方。
Workramp基于云端的培训系统可与公司HR、办公协作等系统无缝衔接，根据企业实际业务，定制培训内容，打造多样化教学方式（邮件、语音、视频），掌握员工学习情况，及时收集学习反馈，给予最终学习评估。
目前，Workramp服务的企业客户包括Zoom，Square，PayPal等。
2018年底，Workramp推出了新服务—Workramp Data。在服务企业客户的过程中，Workramp发现，仅提供培训内容不够，企业还想知道— 怎样准确评估培训项目的有效性。
收集数据、完成评估，并非易事。
就拿销售这件事来说，团队在工作过程中，至少需要两款不同的APP，通过Salesforce查看销售线索，然后通过Outreach联系潜在客户，在整个流程中，信息沉淀在不同的工作应用软件中，汇总数据、筛选有效信息、并给出评估，非常困难。
Workramp将内容培训与效果评估相结合，帮助企业提高员工培训投资的回报率。
今年3月，Rippling完成4500万美金A轮融资。
投资机构有Kleiner Perkins、Initialized Capital、Threshold Ventures等，公司估值达到2.7亿美金。
Rippling致力于打造服务企业HR部门的人力资源管理系统，将员工入职培训、员工信息存储、工资&福利发放甚至解雇员工等HR相关工作流程集合到一个系统中。
成立之初，Rippling获得硅谷风投Initialized Capital、SV Angel、UpHonest Capital等机构投资。
2016年，Parker Conrad卸任Zenefits CEO，离开了自己一手养到估值45亿美金的独角兽公司。
这段创业经历，颇为传奇。
Zenefits成立于Conrad的人生低谷，那个时候他近乎破产，完全靠老婆的薪水养着。
熬过了最穷困的几个月后，Zenefits被 Y Combinator录取。成立不到8个月，公司的 run-rate revenue达到100万美元，收到了A16Z的投资。
那之后，Zenefits的团队不断壮大，请到 Yammer的创始人 David Sacks出任COO，公司业绩也不断上涨，估值在最高的时候曾超过45亿美元，成为有史以来发展速度最快的SaaS公司。
好景不长，他被自己的合伙人给炒了，而被炒掉的原因，是他的管理缺少 “流程规范”。
Conrad花了近乎一年的时间调整心态、养精蓄锐，从这段经历中走出来。他要为自己重新创造机会，并且牢牢地把握住它。
这就有了Rippling。
员工入职涉及的服务包括：背景审查、加入工资单、开设福利账户、电脑设置、创建新员工账户... 同时，Rippling打通与500多个企业级服务应用的连接渠道，包括Salesforce、AWS等多个系统，HR可以利用Rippling一键整合多个企业级服务应用中的员工信息。
Conrad的离场，让他重新审视了HR这个市场，并提出了全新的解决方案，他越败越战，越战越勇。
教育
2018年，美国教育科技公司总融资规模达到14.5亿美元。科技的高速发展以及大数据工具催生了越来越多的教育科技公司。在线技能培训平台、教育类App、学习评估与互动平台将持续成为这一领域的几大热门。
今年3月完成A轮1000万美金融资的Torch，致力于为创业者、公司高管等提供领导力培训和心理辅导。
2017年，拿到Y Combinator、Initialized Cappital，UpHonest Capital等机构的种子轮投资。
创业真的是一件压力超大的事情。对创业者来说，他们的时间被一个个项目的截止日期、产品发布日期，甚至一次次失败定义。
在创业巨大的压力、焦虑和紧迫感下，45%的创业者表示自己经常处于紧张状态（vs. 42%的普通员工)，34%的创业者表示自己经常“非常恐慌”（vs. 23%的普通员工）。
其他调查数据显示：
抑郁：30%（创业者）vs. 15%~16.6%（普通员工）
注意力不集中（ADHD）：29% vs. 5%~4.4%
成瘾（药物/酒精/...）：12% vs. 4%~8.4%
双相情感障碍：11% vs. 1%~4.4%
Torch将专业导师培训与软件化管理相结合，通过三个步骤优化领导力培训效果。领导力测评→导师匹配→制定培训提升计划。
培训前，Torch使用心理学家和领导力培训专家编撰的测评，从性格、关系、影响力三方面评定学员的领导力水平，并对高管和员工进行360度全方位采访，综合评估。
然后匹配相应导师，制定领导力提升计划，进行1v1视频教学，并利用培训平台记录、跟踪、反馈学员进度，以达到最优培训效果。
Torch目前在服务客户数量超过100家，包括Reddit，Atrium等。
考虑到公司高管的日程安排非常紧张，所有的一对一视频培训课程都可以在移动端完成。
此外，Torch开发了系统性的专业培训软件，量化培训效果，协助HR和高管掌控自己的学习进度。
至于定价策略，Yarbrough表示“我们不打价格战，专注提供最有效的培训服务。我们服务的客户群体，最关心的是培训效率，因为，管理不佳造成的损失远远超过培训费用。”
人工智能&机器学习算法应用
2019年Q1人工智能领域的投资规模为51亿美元，同比增长63%。
人工智能领域中，机器学习应用方向的占比最高，超过40%，投资金额总数为21亿美元。
今年3月，MoBagel完成A轮500万美金融资，由纬创资通领投，其他投资机构包括群益创投、第一创投、交大天使资金等。
MoBagel是企业级的大数据解决方案服务商。种子轮投资机构包括UpHonestCapital等。
大数据时代，企业积累了海量数据，也意识到数据分析与信息提取的重要性，但自建数据解决方案的难度和成本都很高。
MoBagel提供大数据解决方案，协助企业客户挖掘经营数据价值。其打造的算法引擎Decanter AI以API形式与企业数据系统无缝衔接，自动处理企业数据，建立预测分析模型，给予公司发展战略建议。
MoBagel的价值在于提供完整解决方案，降低企业挖掘数据信息的难度，提高数据信息利用效率。
目前，Decanter AI在公司中的实际应用场景有：预测员工离职，准确率高达八成；预测库存与销售比率；预估行销成效、生产线机器寿命等。
Skymind近期完成了1150万美金A轮融资。主要通过开源深度学习框架帮企业快速应用AI算法。
投资机构有UpHonest Capital、TransLink Capital、ServiceNow、Presidio Ventures、腾讯等。
企业应用AI技术已是大势所趋，但使用门槛仍在，许多企业摸不到业务与AI结合的路径。
Skymind开发基于Java语言的开源深度学习算法框架，致力于帮助不具备自主研发人工智能算法能力的企业快速应用人工智能技术。
Skymind开发的工具，包括其核心产品SKIL 算法框架，旨在让数据科学家利用Skymind工具，快速提取数据、清洗数据、训练模型并将之应用到实际工作流程中。
Skymind的人工智能算法可以与当前主流的企业级大数据分析平台Hadoop和Spark无缝衔接，简化企业应用深度学习算法、计算机视觉、自然语言处理技术以及构建预测模型的流程和难度。
最关键的是，Skymind消除了数据专家与IT部门间的隔阂。
“人工智能技术的两大机会是创造更优的客户体验和工作更加高效，这些都建立在处理数据得到高效决策的基础之上，恰好是人工智能的价值所在。”Nicholson表示“对企业来说最重要的数据类型是信息和时间序列数据。所以，企业对自然语言处理技术、基于数据进行的预测，仍然有很大需求。”
Skymind目前合作的企业有ServiceNow，通信公司Orange，思科和软银也在旗下公司中使用了Skymind的技术。
目前基于Java语言，最流行的开源AI工具之一--DeepLearning4j背后的开发团队也是Skymind。此外，Skymind还开发了基于Python语言的Keras深度学习算法框架。