用AI分析食物成分，让你能更好地进行营养搭配！-技术圈

大数据文摘出品
来源：Engadget
编译：在赤道的熊猫

本文约700字，建议阅读5分钟
人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。

人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。

Sony和Korean University（KU）的研究人员指出，厨师们想出了如何通过直觉来搭配各种成分的方法，从而使奶酪和番茄，猪肉，苹果，大蒜和生姜等食品的搭配逐渐发展起来。研究人员意识到有共同的主要风味分子的成分通常搭配的很好，因此许多经典的食物组合后来都被科学原理解释了出来。于此同时，其他组合得很好的成分可能具有截然不同的化学成分。

为了弄清原因，该团队研究了食材的分子信息和它们在食谱中的历史使用方式。然后，他们创建了FlavorGraph数据库，该数据库储存了基于1,561个风味分子的风味特征，如苦味，水果味和甜味。他们同时查询了了将近一百万种食谱，来了解食物成分过去是被如何搭配的。

结果显示了葡萄酒和柑桔类食物所共有的化学成分，以及它们如何影响其总体口味，表明哪些食物可能与特定的葡萄酒或水果搭配得很好。一些食物的搭配很常见（饼干和冰淇淋），而其他则不太常见（白葡萄酒和金宝浓缩金针菇汤）。研究人员尚未发现任何非凡的搭配（比如鱼子酱和白巧克力），但是FlavorGraph只是一个起点。

研究小组写道：“随着科学的发展和我们对食物的更多了解，我们应该发现越来越多有趣的食材搭配，和不健康或不可持续的食材的替代品。”