OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型

共 1656字,需浏览 4分钟

 ·

2020-09-15 09:07


向AI转型的程序员都关注了这个号???

机器学习AI算法工程   公众号:datayx


crnn.pytorch

本工程使用随机生成的水平和垂直图像训练crnn模型做文字识别;一共使用10多种不同字体;共包括数字、字符、简体和繁体中文字30656个,详见all_words.txt。

  1. 预测
    1.1 直接预测
    1.2 使用restful服务预测

  2. 模型效果
    2.1 水平方向
    2.2 垂直方向

  3. 评估

  4. 训练


代码 以及运行教程  获取:

关注微信公众号 datayx  然后回复  OCR  即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

预测

直接预测

a) 执行如下命令预测单个图像



使用restful服务预测

a) 启动restful服务



模型效果

以下图像均来为生成器随机生成的,也可以试用自己的图像测试

水平方向


垂直方向


从左到右识别结果


评估

a) 水平方向


训练

a) 单机多卡





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