SQL+Python+统计学+分析思维,数据人的学习路径

小数志

共 1166字,需浏览 3分钟

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2021-06-19 17:17


之前给大家分享过数据分析师的学习路径,看过那个技能树的小伙伴应该都知道:SQL、Python、统计学、分析思维这些都是数据人必知必会的技能!

根据大家的需求,【接地气学堂】公众号主创人接地气的陈老师,整理了大家最需要的技术和思维资料!一共5套资料,大家慢慢浏览并下载,总有一个你需要!

01

SQL

SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比,SQL入门相对比较简单,但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握,一定要动手敲代码。

下面是给大家整理的Mysql基础查询手册,SQL入门就从这里开始噢!


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02

统计学电子书

给数据分析爱好者,分享私藏的18本统计学电子书,涵盖了目前关于统计学的热销书籍,总有你喜欢的。


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03

数据透视表

不论你是HR,数据专员,还是数据分析师,只要是和数据打交道,都一定少不了用到数据透视表。

该文档共136页,分为26个章节,采用图文教学式的方法,带你剖析数据透视表的各个方面,只要你敢看文档,没有学不会的数据透视表。


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04

Python

Python是目前最火的语言,也是最容易上手的语言,掌握Python相关技术,就足够满足工作需要了。

现在为大家提供一份Python学习的资料,里边有足足十份,可以说是涵盖了Python学习的方方面面,不论你是学习Python数据分析、Python爬虫,还是Python开发,有这一堆就够了!


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05

分析思维

要说最有见解的数据分析师,一定要提圈子里的接地气的陈老师。作为咨询顾问出身的数据分析师,陈老师的观点,是最接地气,最让人信服的观点。

 

最爱具体问题具体分析的接地气的陈老师,从大量日常工作场景中,为大家整理了全部原创的《数据分析思维手册》这本电子书。


数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运,就要思考业务逻辑、了解业务需求,针对具体问题设计分析方法,推动数据分析从报告到产品落地,才能体现数据分析师的价值。



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