SQL+Python+统计学+分析思维，数据人的学习路径-技术圈

SQL+Python+统计学+分析思维，数据人的学习路径

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· 2021-06-19

之前给大家分享过数据分析师的学习路径，看过那个技能树的小伙伴应该都知道：SQL、Python、统计学、分析思维这些都是数据人必知必会的技能！

根据大家的需求，【接地气学堂】公众号主创人接地气的陈老师，整理了大家最需要的技术和思维资料！一共5套资料，大家慢慢浏览并下载，总有一个你需要！

SQL

SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比，SQL入门相对比较简单，但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握，一定要动手敲代码。

下面是给大家整理的Mysql基础查询手册，SQL入门就从这里开始噢！

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统计学电子书

给数据分析爱好者，分享私藏的18本统计学电子书，涵盖了目前关于统计学的热销书籍，总有你喜欢的。

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数据透视表

不论你是HR，数据专员，还是数据分析师，只要是和数据打交道，都一定少不了用到数据透视表。

该文档共136页，分为26个章节，采用图文教学式的方法，带你剖析数据透视表的各个方面，只要你敢看文档，没有学不会的数据透视表。

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Python

Python是目前最火的语言，也是最容易上手的语言，掌握Python相关技术，就足够满足工作需要了。

现在为大家提供一份Python学习的资料，里边有足足十份，可以说是涵盖了Python学习的方方面面，不论你是学习Python数据分析、Python爬虫，还是Python开发，有这一堆就够了！

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分析思维

要说最有见解的数据分析师，一定要提圈子里的接地气的陈老师。作为咨询顾问出身的数据分析师，陈老师的观点，是最接地气，最让人信服的观点。

最爱具体问题具体分析的接地气的陈老师，从大量日常工作场景中，为大家整理了全部原创的《数据分析思维手册》这本电子书。

数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运，就要思考业务逻辑、了解业务需求，针对具体问题设计分析方法，推动数据分析从报告到产品落地，才能体现数据分析师的价值。

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