SQL+Python+统计学+分析思维,数据人的学习路径

统计与数据分析实战

共 798字,需浏览 2分钟

 · 2021-06-03

之前给大家分享过数据分析师的学习路径,看过那个技能树的小伙伴应该都知道:SQL、Python、统计学、分析思维这些都是数据人必知必会的技能!

根据大家的需求,【接地气学堂】公众号主创人接地气的陈老师,整理了大家最需要的技术和思维资料!一共5套资料,大家慢慢浏览并下载,总有一个你需要!


01

SQL

SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比,SQL入门相对比较简单,但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握,一定要动手敲代码。

下面是给大家整理的Mysql基础查询手册,SQL入门就从这里开始噢!



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02

统计学电子书

给数据分析爱好者,分享私藏的18本统计学电子书,涵盖了目前关于统计学的热销书籍,总有你喜欢的。



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03

分析思维

要说最有见解的数据分析师,一定要提圈子里的接地气的陈老师。作为咨询顾问出身的数据分析师,陈老师的观点,是最接地气,最让人信服的观点。


最爱具体问题具体分析的接地气的陈老师,从大量日常工作场景中,为大家整理了全部原创的《数据分析思维手册》这本电子书。


数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运,就要思考业务逻辑、了解业务需求,针对具体问题设计分析方法,推动数据分析从报告到产品落地,才能体现数据分析师的价值。



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