怎么锻炼数据分析的思维？
你好，我是林骥。
今天继续分享知识星球上的问答，并延伸一些微信群的讨论，希望能够对你有所启发。
匿名用户@林骥知识星球，提问：
想要从事数据分析相关的工作，应该怎么锻炼数据分析的思维？
以下几点建议，供你参考：
1、一个优秀的数据分析师，掌握数据分析工具还远远不够，还需要锻炼数据分析的思维。能有这方面的意识，是一个非常好的开始。
2、当你面对现实中的实际问题时，试着用数据分析的方法和模型，去理解业务的相关流程和业务知识。
比如说，对比分析的方法、多维度细分的方法、假设检验的方法、相关分析的方法、RFM 模型等等。
3、熟悉常见的数据分析思维，特别是那些能够帮助你揭示事物本质的思维，例如：数据分析思维九段路线图，其中我认为目标思维是最重要的。
4、平时注意培养对数据的敏感度，关注工作或生活中的各类数据，推荐看一看：如何提高数据敏感度？
5、尝试用数据去化解工作或生活中遇到的难题，经常想一想：如何用数据解决实际问题？
6、理解常见的数据分析指标，比如说，转化率、退订率、客单价、复购率、毛利率等，推荐一本书：《精益数据分析》，我写过一篇简短的读书笔记：什么是好的数据指标？
7、熟悉数据分析的每一个环节，例如：分析数据指标的 5 个步骤。
希望你能通过刻意练习，并在实际工作和生活中加以应用，慢慢地，就能提升数据分析的思维能力。
比如说，今天有个读者在微信群告诉我说：
昨天我经历一个事情，就是我妈妈的银行卡钱丢了，然后我帮她从微信、银行、保险、证券等各种渠道找回资金，这个时候我就发现，我的分析思维无比的清晰，思路也很清晰，最后帮我妈妈找到钱了。
然后我突然的感觉到，其实我做那些前端网站、爬虫等等，对我来说意义不大，数据分析思维应该是我的正确发展方向，因为这个思维明确了，通过思维和技术手段更高效，更不一样的解决身边的各种问题。
这样无论这个社会，或者我的环境怎么变化，都不影响我的能力发挥。
昨天的事给我的感悟很大，保险的经理、银行的经理，都没有帮我妈妈解决这个问题，最后我跟我妈说，咱们从头开始分析，从第一步开始，一步一步的，最后真的解决了。
我觉得这位读者的思路是对的，在读书学习中吸收新知，在思考讨论中提升认知，在行动实践中检验已知。
我们不要做工具人，要做有自己思想的人，用数据分析思维武装自己，用数据为自己赋能。
另外一位读者在群里面反馈说：
道法术器势志，
Python 这些都是器——工具，
数据分析思维在法和术这两层——涵盖了方法论和技巧，
要结合这些并对自己的发展有直接的助力，还需要大势。
比如说，突然有了一个机会或需求，让你的数据技能有了用武之地，就像你帮助你妈妈找回钱，就是个机会。
这位读者马上就记录下来，还去查找相关资料，丰富自己的知识库，这样日积月累下来，我相信这位读者未来的思维能力会越来越强。
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