SQL+Python+分析思维,超全的数据学习路径
要说最有特色的数据分析师,一定要提接地气的陈老师。作为咨询顾问出身的数据分析师,陈老师的观点,是数据圈子里最接地气,最让人信服的观点。
根据读者的需求,陈老师整理了几份数据分析师最需要的技术资料,包含SQL、Python、和原创的数据分析手册等。
SQL基础知识
SQL是从事数据行业必须要熟练掌握的基本功。与其他语言相比,SQL入门相对比较简单,但想要深入掌握还是有一定的难度的。建议新手先把基础技能掌握,一定要动手敲代码。
下面是给大家整理的Mysql基础查询手册,SQL入门就从这里开始噢!
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Python
Python是目前最火的语言,也是最容易上手的语言,对于数据分析师而言,掌握Python相关技术,就足够满足工作需要了。
现在为大家提供一份Python学习的视频教程,里边有很多简短代码的例子,每天看一节,40天就能基本掌握Python的基础知识,掌握其使用技巧。
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数据分析手册
最爱具体问题具体分析的接地气的陈老师,从大量日常工作场景中,为大家整理了全部原创的《数据分析思维手册》这本电子书。
数据分析不仅仅是写sql取数。想要摆脱大表哥、查数姑的命运,就要思考业务逻辑、了解业务需求,针对具体问题设计分析方法,推动数据分析从报告到产品落地,才能体现数据分析师的价值。
陈老师在手册中详细介绍了数据分析方法、数据运营方法、用户画像、数据分析报告的撰写等方法,并附上了实战案例,以供参考。
获取方法:
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公众号系列文章
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