Mila唐建博士《图神经网络:算法与应用》研究进展数据派THU共 715字，需浏览 2分钟 ·2021-11-05 17:19 来源：大数据文摘本文附pdf，建议阅读5分钟 本文总结了《图神经网络：算法与应用》研究进展。图神经网络是当下研究的热点之一。HEC 蒙特利尔大学商学院助理教授唐建唐建博士在CIFAR DLRL暑期学校课程，总结了《图神经网络：算法与应用》研究进展，总结了他和组里学生们和这些年来在GNN方向上比较重要的工作。非常值得学习！唐建博士自2017年12月起担任Mila(魁北克AI研究所)和HEC Montreal的助理教授。他是加拿大CIFAR第一批人工智能主席(CIFAR AI Research Chair)。他的研究方向是深度图表示学习，在知识图谱、药物发现和推荐系统等领域有着广泛的应用。他是密歇根大学和卡内基梅隆大学的研究员。他在北京大学获得博士学位，并在密歇根大学做了两年的访问学者。他在微软亚洲研究院做了两年的研究员。他在图表示学习(如LINE、LargeVis和RotatE)方面的工作得到了广泛的认可。他获得了ICML ' 14的最佳论文奖和WWW ' 16的最佳论文提名。个人主页：https://jian-tang.com/图神经网络：算法与应用本文对图神经网络的基础、高级主题（训练深的神经网络、自监督学习、应用）等。地址：https://drive.google.com/file/d/1ULelq5bs7bU1iQLhQnapVSQO6fJnitSJ/view 浏览 56点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 【GNN】AAAI2021 | 图神经网络研究进展解读机器学习初学者0图神经网络（GNN）过去、现在、应用和未来最新研究进展分享人工智能与算法学习0GraphSAGE 图神经网络算法详解Python中文社区0图神经网络(GNN)的前沿应用!大家好，我是花哥，之前介绍了 图神经网络(GNN)的数学原理 ，本文介绍图神经网络的发展及应用进展。 虽然 ChatGPT 或生成式 AI 的扩散模型等 AI 大模型在过去几个月中备受关注，但图神经网络 （GNN） 一直在迅速发展...图神经网络在推荐系统的应用！Datawhale0图卷积神经网络，为图与数据分类提供向导 | 数学博士 · 科普专栏Mix Lab味知实验室0高性能神经网络与AI芯片の应用机器学习算法工程师0图神经网络加速综述: 算法、系统和硬件算法进阶0实战项目：风控中的神经网络与图挖掘应用案例Python涨薪研究所0机器学习的经典算法与应用点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达关于数据机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
