实战项目：风控中的神经网络与图挖掘应用案例-技术圈

实战项目：风控中的神经网络与图挖掘应用案例

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2022-06-14 08:33

金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习：

项目介绍：

涵盖风控领域的一些新算法应用，包括神经网络和图神经网络的应用，针对风控诈骗场景，构建神经网络进行无监督学习，识别诈骗样本，并对比监督学习效果，完成模型的部署上线流程

讲解图神经网络在风控中的应用，针对图形态数据，构建图卷积网络进行用户分类识别

核心知识：

神经网络、自编码器、非均衡数据处理、异常检测算法、模型部署上线、Java部署模型、图神经网络、图卷积网络、GCN、图卷积算子、图数据构建、节点分类、tensorflow、keras

项目大纲：

1.金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习

2.模型部署上线

3.金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习

4.图挖掘方法在业务风控中的应用

5.图卷积网络及其在风控中的应用

6.使用图卷积网络对用户分类

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