精准用户分层，让你更懂你的用户！｜ 直播预告

你了解你的用户么？用户构成情况如何？

互联网下半场，流量红利不复存在，“留量”成为企业精益成长的关键。区别于传统的流量思维， “留量”以用户为中心，精细化运营深耕存量用户，着眼于提升用户全生命周期的价值。如何完成从流量到“留量”的转变，将成为企业未来经营的重中之重。 

用户分层是企业精细化运营深耕存量用户的重要前提之一。物以类聚、人以群分，对于运营而言，需要通过不同属性的标签来进行用户分层，帮助企业构建精细化运营闭环，提升企业效能和用户满意度。

数据本身很难直观看到其价值，需要将其所承载的信息具象化，所以需要企业将自己数字用户资产进行标签化管理。

标签来源于业务目标，又服务于业务应用，根据不同的业务需求产生，比如用户生命周期相关的标签（如活跃度、生命周期价值等）、利益偏好的标签（如分享频率、领券率等）、业务预测类标签（如 7 天内购买预测、分享预测等）。

根据用户特征，对用户进行手动分层。用户信息标签化之后，根据用户的个人特征、行为特点等，将部分用户抽取出来，有针对性的进行精细化定向运营。

根据用户以往的行为属性特征，运用机器算法来预测用户将来会发生某些事件的概率，往往用于对用户某些偏好的预测。

不同层级的用户群体，行为会有很大差别，将具有一定规律特性的用户群体进行归类。一方面可以帮助企业更真实的了解客户，知道他们是什么样的人？有哪些行为特点？有哪些偏好？潜在需求是什么？

另一方面，清晰定位到目标群体之后，运营人员可以有针对性的完成用户触达工作，比如新用户引导、沉默用户激活、流失用户召回等等，并进行实时分析，帮助企业实现精准、高效营销。

（智能用户运营ARGO成长模型）

智能用户运营 ARGO 成长模型，以用户为中心，通过量化用户旅程中关键场景的关键行为，对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分，针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群，帮助企业设计用户运营目标及策略，从Acquisition 获客转化、Retention 活客粘客再到 Growth 创造价值，构建起 Open 开放的用户运营平台。站在用户视角， 将运营重点放在用户旅程对应阶段的个性化需求上，即在正确的时间实施正确的运营策略及触达动作，追求用户运营效率和收益的最大化。

那么在具体的应用场景中，如何利用智能用户运营实现用户的精细化分层管理？

2月4日（周四），16:00，我们邀请了易观数科产品合伙人王子玉先生，针对这一话题，展开深入分享，欢迎预约报名！

 讲师介绍 

王子玉，易观数科产品合伙人，11 年 ToB 行业产品经验，长期在数据领域服务于企业级客户，为客户提供大数据平台、推荐系统、舆情管理、用户行为分析等产品解决方案。早期曾作为项目经理带领团队为国内央企客户提供数据仓库、BI 系统建设等。