纷纷杀入造车赛道的ICT巨头，谁会是最大赢家？

2020年，特斯拉的疯狂崛起是最大的惊喜。这家电动汽车制造商的股票2020年上涨了近9倍，市值从年初的760亿美元，提高到年底时的6690亿美元。

ICT企业巨头也陆续都拥有了“造车梦”。不管是国内的百度、腾讯、阿里、华为、滴滴，还是国外的亚马逊云服务、谷歌、苹果，都开始造车。

这些公司能够在造车上一步步前行，一方面源于智能汽车、智慧出行、智能交通、智慧城市的协同发展，已成为汽车产业可持续发展的必然需求。

另一方面未来汽车的核心离不开AI、云计算、大数据等，拥有这些能力的公司当然可以近水楼台先得月。

有分析师称，“在过去的六年中，我们看到了苹果汽车雄心勃勃而又曲折前行的发展计划。”

造车路线图

科技公司的造车梦首先在无人驾驶方面起步。

早在几年前，百度公司就已经在北京的公开Robotaxi试验中测试了名为Apollo的无人驾驶汽车软件。百度还拥有自己的地图应用和被称为DuerOS的语音助手技术，可以安装在车辆内。而现在，百度直接成立了电动汽车生产企业。

2020年12月14日，亚马逊旗下的自动驾驶汽车公司Zoox首次推出了一款电动无人驾驶汽车Robotaxi。这是一种“马车式”汽车，乘客彼此面对而坐，没有方向盘，也没有驾驶员的座位，最多可容纳四位乘客。

亚马逊Zoox的自动驾驶汽车

该车配备了两个133千瓦时的电池组，每排座位下都有一组。可双向行驶，每小时可行驶75英里，一次充电可行驶16小时。

此外，该车还具备了一些独特的安全措施，包含了专为双向驾驶设计的安全气囊系统。Zoox表示，所有四个座位都得到了相当于五星级的碰撞安全保护。同时，摄像头、激光雷达和雷达系统从该车的四个角提供了270度的视野，基本消除了盲点。

更进一步，科技公司把自动驾驶、电动车商业版图延续到叫车服务。为了将该技术商业化，Zoox计划效仿优步和Lyft在美国旧金山和拉斯维加斯等城市推出基于应用程序的叫车服务。

亚马逊2020年6月收购了这家拥有6年历史的初创公司。亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯此前曾表示对汽车行业充满热情，该公司一直在使用自动驾驶卡车来拖运一些货物。随着时间的推移，像Zoox所设想的那样的自动驾驶汽车，可以通过解决最后一英里的交付问题，提供比以前更便宜和更快又适合亚马逊的庞大物流网络。

2020年通用汽车（GM）的全资子公司克鲁斯（Cruise）也发布了无需驾驶者即可操作一款新车。通用汽车将其称为Origin的无人驾驶电动车，没有方向盘之类的手动控件。

通用汽车于2018年10月首次宣布开发“专用”自动驾驶汽车计划，这是与本田汽车（Honda Motor）达成的交易的一部分，本田汽车同意向Cruise投资27.5亿美元。此次合作使这家日本汽车制造商获得了Cruise 5.7％的股份，用于在未来12年内开发和部署自动驾驶汽车。

福特汽车预计到2021年将实现商用自动驾驶汽车业务。现代汽车与汽车供应商Aptiv成立了一家价值40亿美元的合资企业，旨在于2022年推出自动驾驶汽车。

令人兴奋的是，富士康推出了所谓的“ MIH开放平台”，可以使公司设计几乎由富士康生产的整个电动汽车。富士康高管威廉·魏表示，富士康的目标是成为电动汽车的Android—— Google因为Android移动操作系统，几乎主宰了智能手机应用商店。

不管是自动驾驶软件、约车服务，还是电动汽车的Android，或者电动整车等业务，都离不开路况、车况、娱乐等大数据服务，离不开边缘计算，离不开AI，离不开日益庞大的云计算。这是ICT企业成为香饽饽的重要原因。

在人工智能的众多商用目标中，自动驾驶是最被看好、也是前景最为广阔的领域之一。所以包括互联网公司、传统车厂、新兴科技创业公司在内的各类厂商，依托各自的资金、科技、渠道资源等优势，纷纷切入自动驾驶领域。

一辆自动驾驶车会调用多少技术？

其实一辆自动驾驶车就是一个轮式机器人。它涉及了诸多技术。比如识别技术。和人类的眼睛一样，这个轮式机器人也有它自己的眼睛，用来识别周边的车辆、障碍物、行人等路上的情况。自动驾驶的眼睛包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达，还有红外线、超声波雷达等。

比如决策技术。通过眼睛识别周边环境，充分利用这些信息进行理解分析，决定自己该如何走下一步，要完成这项任务的就是最强大脑。通过AI算法对场景进行理解。

比如定位技术。只有知道自己在哪里，才知道自己去哪里。自动驾驶专用的3D动态高清地图带给自动驾驶更多可能性。

比如通信安全技术。V2X包含了汽车和我们的个人信息，因此在通信的时候，对用户进行身份验证和给数据加密都必不可少。

比如人机交互技术。在机器不能驾驭的情况下，有人来辅助汽车行驶。另外，汽车上的各种设施需要通过云服务来完成。

除此外，AI正在赋能智慧交通。比如，在智慧交通管控平台方面，通过运用AI的决策能力，能解决交通工具与承载系统之间的协调问题。

在交通运输管理方面，利用AI技术处理并联动控制IoT设备，可以达到高效、经济且柔性的管理效果。

在V2X车联网方面，利用现代通信技术与网络技术，可实现汽车与人、车、路等的智能信息交换。

随着汽车变得更加趋向软件驱动，甚至会实现无人驾驶，擅长物理制造的传统车企业则会沦为低价值制造商。

汽车业务的全面变革已经开始，新技术为具有不同核心技能的新玩家敞开了业务空间，那么谁会是最终的赢家呢？

尽管激烈的竞争让判断很困难，但是有分析师倾向认为像谷歌和苹果这样的科技公司将成为最后的大赢家。理由是它们不仅可以提供车辆或品牌车型，还可以把我们现在无法想象的“互联生活”带入汽车。

当然，还有很多人对苹果进入汽车业持怀疑态度。因为制造汽车的利润率远远低于苹果的现有水平。通用汽车公司去年的利润约为销售额的4.4%，而苹果的利润几乎为24%。

但分析师表示，对苹果汽车赌注的财务担忧可能是错误的。

首先，像特斯拉这样的电动汽车制造商的市盈率超过200倍。而像苹果这样运行良好的公司，其股票的市盈率仅为32倍。让投资者认为苹果是一家电动汽车制造商，可以按市场决定的金额来提高其市盈率。

其次，苹果熟悉垂直整合模式，控制所有产品的软件和设计，即使它实际生产制造汽车，也可能会将其在汽车业的利润率拉至10%以上。

智能手机是每年5000亿美元的市场，苹果占到1/3。如果移动市场规模为10 万亿美元，苹果只需达到2%市场份额，就可达到其iPhone业务规模。很明显，苹果的很多收入来自三到五年前并不存在的产品和服务，汽车也难免不是苹果的下一个布局。

未来已来，毫无疑问，不止苹果，任何一家ICT巨头都充满可能。