Pandas数据处理报错了，怎么处理呢？

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问大家，我这个出错了，为什么？

二、实现过程

这里【莫生气】给了个思路如下：你这个Series中包含多种数据类型或者空值吧。如果Series中含有空值（NaN），你需要先处理这些空值。可以使用fillna()方法填充空值，或者使用dropna()方法删除含有空值的行。

【逆光】：我确定没有空值

【不上班能干啥！】：Series不能直接in列表

【逆光 】：请问那咋解决？

【逆光】：我试了，错的呢

【不上班能干啥！】：你的括号呢

【逆光】：谢谢大神，学习了。

顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【逆光】提出的问题，感谢【不上班能干啥！】、【莫生气】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。