盘点一个Pandas数据处理的问题
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大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python交流白银群【Ming】问了一道Pandas
数据处理的问题,如下图所示。
下图是他的原始数据代码截图:
他也提及文档内unstak
使用好像局限性有点大,如下图所示。
二、实现过程
讲真我对Pandas
了解的只是皮毛,这个问题我基本上没看懂,后来【月神】给了一个解答。
代码如下:
df = pd.pivot(df_pannel.reset_index(), index=['id', 'X'], columns=['year'])
df.columns = df.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format)
df.reset_index(inplace=True)
顺利地解决粉丝的问题!
话说回来,没有一劳永逸的函数方法,可以根据需求再调整,方法是死的,人是活的。
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
数据处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Ming】提问,感谢【月神】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【瑜亮老师】、【冫马讠成】、【此类生物】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python
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