Python颜值测试器 测试你与女神的颜值差距,帮你找回b数~

裸睡的猪

共 2463字,需浏览 5分钟

 ·

2020-03-09 23:27

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作者 | PK哥
来源 | Python知识圈


阅读文本大概需要 10 分钟。

现在很多拍照软件都有颜值测试及年龄识别功能,经过研究,发现 Python 也能实现,今天主要用 PyQt4 做个可视化工具,然后调用百度人脸识别api,识别出人脸的性别、年龄及颜值,下面一起来看看怎么实现的吧!

第一步:创建工具主窗口

PyQt5创建主窗口有其固定的套路,首先要创建应用程序对象:app=QApplication(sys.argv),参数sys.argv是命令行参数,这使得可以在电脑系统终端执行程序时,传入命令参数,来执行不同的逻辑代码。执行应用程序对象,进入消息循环等待退出: sys.exit(app.exec_()),代码如下。

app = QApplication(sys.argv)
show = Window()  # 主窗口的类
show.setFixedSize(500, 200)
show.show()
sys.exit(app.exec_())

其中, Window()是识别工具的类,窗口大小为 500X200

再为该窗口添加标题和图标

self.setWindowTitle("颜值识别工具")
self.setWindowIcon(QIcon('图标.jpg'))

效果如下:

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第二步:以网格布局方式放控件

PyQt5有5种布局方式,分别是绝对布局、水平布局、垂直布局、网格布局和表单布局,本程序只采用网格布局,其余布局方式各有特点,感兴趣的朋友可以研究一下。

1、用QTextBrowser创建选择图片、浏览标签,分别为110x25和60x40大小,用QpushButton创建浏览、开始分析按钮,并绑定setBrowerPath和start函数(后续会提到),网格布局需要用到addWidget函数,它的4个参数分别代表放置的内容、放置行数、放置的列数、放的位置。



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2、放置性别、年龄、颜值标签,分别放置在第 4、5、6 行的1和2列位置。



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3、绑定“浏览”、“开始分析”信号槽。


首先是绑定“浏览”信号,先实例化QfileDialog,然后设置可以打开任何文件,接着设置文件过滤,选择接受选中文件的路径,默认为列表,再取出文件路径。

def setBrowerPath(self):
    dig=QFileDialog()
    dig.setFileMode(QFileDialog.AnyFile)  # 设置可以打开任何文件
    dig.setFilter(QDir.Files) # 文件过滤
    if dig.exec_():
        # 接受选中文件的路径,默认为列表
        filenames = dig.selectedFiles()
        self.picfile=filenames[0]                        


        self.pathText.setText(self.picfile)


        # 列表中的第一个元素即是文件路径,以只读的方式打开文件



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然后是绑定“开始分析”信号
4、进入百度云人脸识别控制台
https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index
没有账号的要注册的话
5、创建人脸识别应用7731b3696097b27c020db2c4d4425510.webp6、创建成功后获得API key和Secret Keyd06bdeb634a324159daa9ae1a2d68c50.webp
7、获取调用接口所需的Access Token
client_id = '' #API Key
client_secret = '' #Secret Key
url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={0}&client_secret={1}'.format(client_id,client_secret)

data=requests.get(url, headers=header)

access_token=json.loads(data.text)['access_token']
其中client_id是API_key的值,client_secret是Secret_Key的值,返回的access_token用于人脸调用接口进行人脸识别。8、打开图片路径,并转成BASE64格式3c6ec61f72626f076cbd703a02bda2c8.webp9、构造识图请求参数,获得返回结果
params = {'image': img,
            'image_type''BASE64',
            'face_field''age,beauty,gender,face_type,face_shape,expression,landmark'}

url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={0}'.format(get_access_token())
results = requests.post(url, data=params, headers=header)
results = json.loads(results.text)
Img是图片信息,image_type是图片格式,face_field是返回的识别信息,包括年龄、颜值、性别等信息,我们只取颜值、性别、年龄3类信息。10、将返回结果放入上述文本显示框内06e1406242f241a9774af36a1ad55eef.webp


第三步:效果展示

用我自己的照片和女神迪丽热巴的照片比较一下女神果然是女神,虽然我平时也以帅哥自称,但是在真正的实力派面前还是有差距的啊!源码(或阅读原文):https://github.com/Brucepk/tools_face
有了它,终于知道自己和女神的颜值差距有多大,心里有b数了56f8e3ae186b21028f751c2565f39fa3.webp


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