神经风格迁移模型综述数据派THU共 498字,需浏览 1分钟 ·2021-10-20 12:32 来源:专知本文附论文,建议阅读10分钟 本文对神经风格迁移技术进行了全面概述。神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化,使其具有艺术美感,该领域极具应用价值,是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展,对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述了非真实感渲染技术和传统的纹理迁移技术。对现有神经风格迁移模型进行了分类整理,并详细探讨了各类代表性模型的算法原理及后续改进,分析了神经风格迁移技术的应用市场。提出对风格迁移模型质量的评判应该从定性评估和定量评估两个方面来考虑,并从各个角度讨论了现阶段风格迁移技术存在的问题以及未来研究方向。最后强调应提高模型的综合能力,在保证生成质量的情况下提升生成速度以及泛化能力。http://cea.ceaj.org/CN/abstract/abstract39931.shtml编辑:文婧 浏览 40点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 EasyStyle神经风格变压器EasyStyle是一款各种各样的神经风格变压器。本项目收集多种神经风格变压器,包括:梦想者模式克矩EasyStyle神经风格变压器EasyStyle是一款各种各样的神经风格变压器。本项目收集多种神经风格变压器,包括:梦想者模式克矩阵式风格磁流变液风格引导风格/贴片变压器1.安装和设置安装Torch7安装包cunnloadcaffCVPR 2021 | 基于模型的图像风格迁移机器学习与生成对抗网络0使用Pytorch实现风格迁移(Neural-Transfer)程序猿声0温州大学《深度学习》课程课件(十、人脸识别与神经风格迁移)机器学习初学者0真二次元!动漫形象风格迁移机器学习与生成对抗网络0多模态预训练模型综述极市平台0图像风格迁移开源新作:语义匹配场景下实现迁移的新方法:区域风格映射|ECCV2020极市平台0动漫风格迁移AnimeGANv2,发布线上运行Demo大数据文摘0【万字综述】NLP语言模型发展史机器学习初学者0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报