最近总结了学数据分析的一些网站!
本文主要分享下数据分析学习可参考的网站,包含数据分析工具(如SQL、Python的学习)、数据分析干货系列、数据分析项目、免费数据的获取途径的学习网站。
01
数据分析工具
该部分涉及的是数据分析工具的学习,比如SQL、Python。
☑︎ 廖雪峰的官方网站
https://www.liaoxuefeng.com/
☑︎ w3cschool
https://www.w3cschool.cn/about/about.html
☑︎ 实验楼
有很多免费的项目可以练手
https://www.lanqiao.cn/courses/?fee=free&tag=Python&sort=default&preview=&category=%E5%85%A8%E9%83%A8&level=all
☑︎ 牛客
可在线刷SQL题
https://www.nowcoder.com/exam/oj
☑︎ LintCode
专门刷题的一个网站,主要是刷算法题,也可以刷SQL、Python。
https://www.lintcode.com/problem/
☑︎ 菜鸟教程
主要是学习教程类,很适合小白学习SQL、Python等,讲解的比较通俗易通。
https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html
☑︎ 自学SQL网
适合小白由浅层入深的去学习,有免费的部分有付费的部分
http://www.xuesql.cn/
☑︎ 我编写的Python题目
这是我之前学习Python的时候,为了巩固,自己也编写了一些题目。但是现在估计就写不出来了,忘的一干二净。看看有没有伙伴需要参考学习的。
① Pandas必掌握的95道精选题型
https://blog.csdn.net/m0_46988511/article/details/106277353?spm=1001.2014.3001.5502
② Numpy必掌握的76道精选题型
https://blog.csdn.net/m0_46988511/article/details/106151073?spm=1001.2014.3001.5502
02
数据分析干货
推荐的这几个网站,收录的有数据分析类的干货文章,质量比较高,大家可以看下。有些网站按照文章类型做了归类,看着比较方便;有些网站没有做归类,需要大家看的时候根据搜索下了。
☑︎ 人人都是产品经理
http://www.woshipm.com/
☑︎ 数据分析网
https://www.afenxi.com/
☑︎ 爱数据
http://www.itongji.cn/list?navid=2-6&typeid=141
☑︎ 51CTO博客的数据分析社区
https://blog.51cto.com/topic/data-analysis-community.html
☑︎ 语雀
https://www.yuque.com/explore/headlines
☑︎ CSDN
https://blog.csdn.net/nav/cloud-native?spm=1035.2022.3001.4477
03
数据分析项目
这几个网站其实主要是参加数据分析/数据挖掘竞赛的,但是我们可以围观大佬们的分析作品,借鉴并学习,里面确确实实有一些项目挺好的。
☑︎ 和鲸社区
https://www.heywhale.com/home/project
☑︎ 阿里天池
https://tianchi.aliyun.com/forum?spm=5176.12281973.J_3941670930.30.33ab1f54uNO1qz#type=new&pageNum=1
☑︎ Kaggle
https://www.kaggle.com/
☑︎ DF数据科学社区
https://discussion.datafountain.cn/?type=notebook&rank=hottest
04
获取数据
有时候练习数据分析,却找不到数据支撑,自己造数据又比较麻烦,可以从这几个网站来获取。
☑︎ 艾瑞指数
https://index.iresearch.com.cn/new/#/
☑︎ 百度指数
http://index.baidu.com/v2/topic/index.html?#/topic/all
☑︎ 阿里天池
https://tianchi.aliyun.com/dataset
☑︎ 和鲸社区
https://www.heywhale.com/home/dataset
☑︎ DF数据科学社区
https://www.datafountain.cn/datasets
☑︎ 中国政府网
http://www.gov.cn/shuju/index.htm
☑︎ 镝数据
https://www.dydata.io/datastore/search/?page=&data_type=zip
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